본문 바로가기
반응형

Python/error159

sklearn RuntimeError: 샘플 수가 0인 배열 발견 오류 해결하기 소개데이터 과학과 머신러닝을 수행할 때, 특히 Scikit-learn 라이브러리를 사용할 때 "RuntimeError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, ...)) while a minimum of 1 is required"라는 오류는 매우 일반적입니다. 이 오류는 훈련이나 검증에 필요한 데이터가 전혀 없을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 사태가 어떤 상황에서 발생하는지, 그리고 이를 해결하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'RuntimeError: Found array with 0 sample(s)' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.model_selection import train_.. 2025. 8. 10.
sklearn NotFittedError: 모델이 아직 피팅되지 않았습니다 오류 해결하기 소개Scikit-learn에서 'NotFittedError: This estimator is not fitted yet'라는 오류는 머신러닝 모델을 사용하여 예측을 시도할 때 자주 발생합니다. 이 오류는 모델이 아직 데이터에 맞춰 훈련되지 않았다는 것을 의미합니다. 이번 블로그 글에서는 이 문제의 원인과 이를 해결하기 위한 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'NotFittedError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.linear_model import LogisticRegression# 로지스틱 회귀 모델 생성model = LogisticRegression()# 예측을 시도하는 코드 (모델이 아직 피팅되지 않음)predictions = mode.. 2025. 8. 10.
sklearn NameError: 'train_test_split'이 정의되지 않았습니다 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리 olan scikit-learn을 사용할 때 종종 'NameError: name 'train_test_split' is not defined'라는 오류를 겪을 수 있습니다. 이 오류는 주로 train_test_split 함수를 사용하기 전에 올바르게 import하지 않았기 때문에 발생합니다. 이번 포스트에서는 이 오류의 원인을 파악하고 해결 방법을 함께 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음의 코드는 'NameError'가 발생할 수 있는 간단한 예시입니다. 이 코드를 실행하면 어떤 문제가 발생하는지 확인해보세요.from sklearn.model_selection import train_test_split# 예시 데이터 생성X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6].. 2025. 8. 10.
sklearn KeyError: 'target' 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn을 사용할 때 'KeyError: 'target'' 에러는 꽤나 흔히 발생하는 문제입니다. 이 오류는 종종 데이터셋에서 'target' 키를 찾으려 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'target'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.datasets import load_iris# 아이리스 데이터셋 로드data = load_iris()# 'target' 키 접근 시도labels = data['target']print(labels)에러 해결 방법1. 올바른 데이터 구조 확인첫 번째로, 데이터가 올바른 구조.. 2025. 8. 9.
sklearn KeyError: 'n_neighbors' 오류 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하면서 'KeyError: 'n_neighbors'' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 에러는 주로 모델의 하이퍼파라미터를 잘못 지정했거나, 데이터 처리를 하는 도중 문제가 발생했을 때 나타납니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'n_neighbors''가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# KNN 모델 생성knn = KNeighborsClassifier()# 파라미터 설정knn.set_params(n_neighborrs=5) # 오타 발생print(knn.get_params())에러 해결.. 2025. 8. 9.
sklearn KeyError: 'feature_name' 오류 해결하기 소개기계 학습 프레임워크인 scikit-learn을 사용할 때 종종 마주치는 오류 중 하나가 'KeyError: 'feature_name''입니다. 이 오류는 주로 데이터프레임의 열 이름을 잘못 참조할 때 발생합니다. 그래서 이 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 이를 해결하기 위한 방법에 대해 이야기해보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'feature_name'' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 데이터프레임 생성data = {'feature_1': [1, 2, 3], 'feature_2': [4, 5, 6]}df = pd.Data.. 2025. 8. 9.
반응형

티스토리툴바