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Python/Pandas402

pandas ValueError: Must pass 2-d input 오류 해결하기 소개Pandas 라이브러리를 사용하다가 'ValueError: Must pass 2-d input' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 DataFrame 또는 Series를 생성할 때 2차원 입력 데이터를 전달하지 않았을 때 주로 발생합니다. 이 글에서는 이 오류가 나오게 된 원인과 여러 가지 해결 방법을 소개하겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'ValueError: Must pass 2-d input' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 보겠습니다.import pandas as pd# 단일 리스트를 사용하여 DataFrame 생성data = [1, 2, 3, 4, 5]df = pd.DataFrame(data)print(df)에러 해결 방법1. 리스트를 리스트로 감싸기Dat.. 2025. 4. 14.
pandas ValueError: Length of values does not match length of index 오류 해결하기 소개Pandas 데이터프레임을 사용할 때 'ValueError: Length of values does not match length of index' 오류는 종종 발생하는 문제입니다. 이 오류는 데이터프레임의 인덱스 크기와 입력하려는 데이터의 길이가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래는 'ValueError: Length of values does not match length of index' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시입니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3]}df = pd.DataFrame(data)# 인덱스 길이는 3, 추가하려는 값의.. 2025. 4. 13.
pandas ValueError: Length mismatch 오류 해결하기 소개Pandas에서 'ValueError: Length mismatch' 오류는 종종 DataFrame의 열이나 인덱스의 길이가 맞지 않을 때 발생합니다. 이 오류는 데이터 프레임을 수정하거나 새로운 데이터를 추가할 때 주의해야 할 중요한 사항입니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생할 수 있는 원인과 해결 방법을 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Length mismatch' 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터프레임 생성data = {'이름': ['홍길동', '이순신', '강감찬'], '나이': [25, 30]}df = pd.DataFrame(data)# 새로운 열 추가 시 길이 불일치.. 2025. 4. 13.
pandas ValueError: Input data contains NaN 오류 해결하기 소개Pandas에서 데이터 분석을 하다 보면 'ValueError: Input data contains NaN' 오류를 자주 마주치게 됩니다. 이 오류는 데이터프레임에 NaN값(결측치)이 포함되어 있을 때 발생합니다. 데이터를 처리할 때는 결측치를 제대로 관리하는 것이 중요합니다. 본 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 여러 해결 방법을 제시하겠습니다.에러 발생 예시 코드이제 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터 생성data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, 6, 7, None]}df = pd.DataFrame(data)# 데이터 처리 (예: 평균 계산)mean_A = df['A'].mean() # 여기서.. 2025. 4. 12.
pandas ValueError: Index must be a MultiIndex 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 'ValueError: Index must be a MultiIndex' 에러가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이러한 에러는 MultiIndex를 사용해야 하는 상황에서 일반 인덱스를 사용하려고 시도할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Index must be a MultiIndex' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 간단한 데이터프레임 생성data = { 'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar'], 'B': ['one', 'two', 'one', 'two'], 'C': [1, .. 2025. 4. 12.
pandas ValueError: Cannot perform 'add' 오류 해결하기 소개파이썬에서 pandas를 사용할 때, 종종 'ValueError: Cannot perform 'add' 오류를 마주칠 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터를 합치려고 할 때 발생하며, 데이터의 형식이나 크기 불일치로 인해 문제가 생깁니다. 이번 블로그 글에서는 이러한 오류가 발생하는 일반적인 상황과 그 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Cannot perform 'add' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다. 다음 코드는 두 DataFrame 객체를 더하려고 시도할 때 발생할 수 있는 예시입니다.import pandas as pd# 두 개의 DataFrame 생성df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3,.. 2025. 4. 11.
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