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Python/Pandas402

pandas ValueError: cannot insert, already exists 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 이용해 데이터를 다룰 때, 'ValueError: cannot insert, already exists'라는 오류를 자주 마주칠 수 있습니다. 이 오류는 DataFrame에 이미 존재하는 열(column)을 새로 추가하려고 할 때 발생합니다. 이번 블로그에서는 이 오류의 원인과 다양한 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: cannot insert, already exists' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 초기 데이터프레임 생성data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}df = pd.DataFrame(dat.. 2025. 4. 17.
pandas ValueError: cannot drop index with a non-unique key 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 'ValueError: cannot drop index with a non-unique key'라는 오류를 만나게 될 수 있습니다. 이 오류는 DataFrame의 인덱스에 중복된 값이 있을 때, 인덱스를 기준으로 특정 행을 삭제하려고 할 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: cannot drop index with a non-unique key' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 샘플 데이터 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data, index=[0, 0, 1]).. 2025. 4. 16.
pandas ValueError: The truth value of a Series is ambiguous 오류 해결하기 소개Pandas에서 'ValueError: The truth value of a Series is ambiguous' 오류는 데이터프레임이나 시리즈를 조건문에 사용할 때 발생할 수 있습니다. 이 오류는 종종 불린 값의 평가가 모호하기 때문에 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: The truth value of a Series is ambiguous' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 조건문에 시리즈 사용if df['A'] > 1:.. 2025. 4. 16.
pandas ValueError: The shape of the arrays must match 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 'ValueError: The shape of the arrays must match'라는 불행한 오류를 만날 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터프레임을 만들거나 특정 연산을 진행할 때, 배열의 길이가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류가 발생하는 원인과 이를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: The shape of the arrays must match' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 데이터 생성data = { '이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], '나이': [25, 30] # Array 길이.. 2025. 4. 15.
pandas ValueError: Shape of passed values 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때 "ValueError: Shape of passed values"라는 오류는 종종 발생합니다. 이 오류는 데이터프레임 또는 시리즈에 제공되는 값의 형태가 예상되는 형태와 일치하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 이유와 다양하고 창의적인 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, "ValueError: Shape of passed values" 오류를 유발할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해보겠습니다.import pandas as pd# 잘못된 형태의 데이터 생성data = [[1, 2], [3, 4, 5]] # 두 번째 리스트의 길이가 다름# 데이터프레임 생성 시도df = pd.DataFrame(data)print.. 2025. 4. 15.
pandas ValueError: Series length must be equal to DataFrame length 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 종종 'ValueError: Series length must be equal to DataFrame length'라는 오류에 직면하곤 합니다. 이 에러는 DataFrame에 추가할 Series의 길이가 기존 DataFrame의 길이와 일치하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 에러를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3]}df = pd.DataFrame(data)# 길이가 다른 시리즈 생성new_series = pd.Series([4, 5])# 데이터프레임에 시리즈 추가 .. 2025. 4. 14.
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