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Python/Pandas76

pandas dataframe SettingWithCopyWarning 오류 해결하기 판다스(Pandas) DataFrame을 사용할 때 "SettingWithCopyWarning" 경고 메시지가 발생하는 상황과 이를 해결하기 위한 여러 가지 방법에 대해 설명하겠습니다. 이 경고는 데이터프레임 조작 중 데이터 복사와 참조에 관련된 경고입니다. 경고 메시지 예시: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead. 상황 1: 데이터프레임 슬라이싱 후 값 변경 import pandas as pd # 데이터프레임 생성 data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charl.. 2023. 10. 6.
pandas dataframe AttributeError 오류 해결하기 판다스(DataFrame)를 사용할 때 AttributeError 에러가 발생하는 상황과 이를 해결하는 여러 가지 방법에 대해 예시 코드와 함께 설명하겠습니다. 상황 1: 존재하지 않는 속성 또는 메소드 호출 import pandas as pd data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], '나이': [30, 25, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 존재하지 않는 속성 또는 메소드 호출 df.some_attribute 이 경우, 'some_attribute'라는 속성 또는 메소드가 DataFrame 객체에 존재하지 않기 때문에 AttributeError가 발생합니다. 해결 방법: 사용하려는 속성 또는 메소드가 DataFrame에 정의되어 있는지 확인하세.. 2023. 10. 5.
pandas dataframe NameError 오류 해결하기 판다스(DataFrame)를 사용할 때 NameError 에러가 발생하는 상황과 이를 해결하는 여러 가지 방법에 대해 예시 코드와 함께 설명하겠습니다. 상황 1: 잘못된 변수 또는 이름 사용 import pandas as pd # 잘못된 변수 이름 사용 data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], '나이': [30, 25, 35]} df = pd.DataFrame(dta) 이 경우, 데이터 사전을 정의할 때 변수 이름을 'data'가 아니라 'dta'로 오타가 나 있어 NameError가 발생합니다. 해결 방법: 변수 이름을 올바르게 수정하여 데이터프레임을 생성하세요. import pandas as pd data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charli.. 2023. 10. 4.
pandas dataframe ValueError (duplicate label) 오류 해결하기 판다스(DataFrame)를 사용할 때 ValueError (duplicate label) 에러가 발생하는 상황과 이를 해결하는 여러 가지 방법에 대해 예시 코드와 함께 설명하겠습니다. 상황 1: 중복된 열 이름을 가진 데이터프레임 병합 import pandas as pd # 중복된 열 이름을 가진 두 개의 데이터프레임 생성 df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}) # 데이터프레임 병합 시 중복된 열 이름이 발생 result = pd.concat([df1, df2], axis=1) 이 경우, 두 개의 데이터프레임을 병합하면 열 이름 'A'와 'B'가 중.. 2023. 10. 3.
pandas dataframe SyntaxError 오류 해결하기 판다스(DataFrame)를 사용할 때 발생할 수 있는 SyntaxError 에러와 여러 해결 방법에 대해 예시 코드와 함께 자세히 설명하겠습니다. 다양한 상황을 다룰 것입니다. 상황 1: 괄호 또는 따옴표 누락 import pandas as pd # 따옴표 누락 data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], '나이': [30, 25, 35} df = pd.DataFrame(data) 이 경우, SyntaxError는 데이터 사전(data dictionary)의 '나이' 열에서 따옴표를 닫지 않았기 때문에 발생합니다. 따옴표를 올바르게 닫아야 합니다. 해결 방법: import pandas as pd # 올바른 따옴표 사용 data = {'이름': ['Alice', 'Bob'.. 2023. 10. 2.
pandas dataframe MemoryError 오류 해결하기 판다스(DataFrame)를 사용할 때 MemoryError가 발생할 수 있는 예시 코드와 그 해결 방법을 설명하겠습니다. 예시 코드: 위 코드에서는 매우 큰 데이터프레임을 생성하고 있습니다. 이렇게 대용량 데이터를 처리할 때 시스템 메모리 부족으로 MemoryError가 발생할 수 있습니다. 이러한 오류를 해결하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다. import pandas as pd # 대용량 데이터프레임 생성 data = {'숫자열': list(range(1, 10**7)), '문자열열': ['테스트'] * (10**7)} df = pd.DataFrame(data) 해결 방법: 데이터 크기 축소: 데이터의 크기를 줄이는 방법을 고려하세요. 필요한 경우 데이터를 샘플링하거나 필요 없는 열을 제.. 2023. 10. 1.
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