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Python/Pandas348

pandas.concat_axis로 축에 대한 데이터 결합하기 Pandas concat_axis 함수: 축에 따라 데이터 결합하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 조작과 분석에 매우 유용한 도구입니다. 그 중 pandas.concat_axis 함수는 여러 데이터프레임을 축에 따라 결합하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 pandas.concat_axis 함수의 사용법과 예제를 소개합니다.pandas.concat_axis 함수 소개pandas.concat_axis 함수는 주어진 데이터프레임이나 시리즈를 특정 축(행 또는 열)을 기준으로 결합하는 기능을 제공합니다. 이 함수는 데이터 결합의 유연성을 높여주어 분석 과정을 더욱 효율적으로 만들어줍니다.함수 시그니처pandas.concat_axis(objs, axis=0, join='outer', ignore_ind.. 2025. 6. 8.
pandas.to_로 데이터프레임을 JSON으로 저장하기 pandas.to_json 함수: 데이터프레임을 JSON으로 저장하기파이썬의 pandas 라이브러리는 데이터 분석과 조작을 위한 강력한 도구입니다. 그 중 to_json 함수는 데이터프레임을 JSON 형식으로 쉽게 저장할 수 있게 해줍니다. 이번 포스팅에서는 pandas.to_json을 사용하여 데이터프레임을 JSON으로 저장하는 방법을 알아보겠습니다.pandas.to_json 함수 소개to_json 함수는 pandas의 데이터프레임을 JSON 형식으로 변환하여 저장하는 데 사용됩니다. 이 함수는 웹 애플리케이션에 데이터를 전송하거나, 다른 시스템 간 데이터 전달 시 유용하게 활용될 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient='columns', .. 2025. 6. 8.
pandas TypeError: Cannot convert non-numeric to numeric 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 'TypeError: Cannot convert non-numeric to numeric' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 데이터프레임을 숫자로 변환하려 할 때, 문자열이나 다른 비숫자 형식의 데이터가 포함되어 있을 때 발생합니다. 이 블로그 포스트에서는 이 에러가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: Cannot convert non-numeric to numeric' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 예시 데이터 생성data = {'values': ['10', '20', 'thirty', '40']}df = pd.DataFrame(data)# .. 2025. 6. 7.
pandas SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때, 'SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy'라는 경고 메시지가 뜨는 것은 꽤 일반적인 경우입니다. 이 경고는 데이터프레임의 복사본에 값을 설정하려고 할 때 발생하며, 이로 인해 원본 데이터프레임이 변경되지 않을 수 있다는 경고를 제공하는 것입니다. 이 글에서는 이 경고의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'SettingWithCopyWarning' 경고가 발생할 수 있는 코드의 간단한 예시를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.Data.. 2025. 6. 7.
pandas.tail로 데이터프레임의 하위 몇 개 값 보기 Pandas의 tail 함수: 데이터프레임의 하위 값 보기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석에 매우 유용한 도구입니다. 그중 tail() 함수는 데이터프레임의 마지막 몇 개의 행을 손쉽게 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 포스팅에서는 tail() 함수의 사용법과 함께 예제를 소개하겠습니다.pandas.tail 함수 소개tail() 함수는 데이터프레임 또는 시리즈의 마지막 n개의 행을 반환하는 함수입니다. 기본적으로 n은 5로 설정되어 있으며, 이를 통해 데이터의 흐름이나 패턴을 이해하기 용이합니다.함수 시그니처DataFrame.tail(n=5)매개변수:n: 반환할 행의 수를 나타내는 정수값입니다. 기본값은 5입니다.반환 값:데이터프레임 또는 시리즈의 마지막 n개의 행을 포함하는 새로운 데.. 2025. 6. 7.
pandas.replace로 값 대체하기 Pandas replace 함수: 데이터 대체의 간단한 해결책데이터 분석의 세계에서, 정확한 데이터는 모든 결정의 핵심입니다. Pandas 라이브러리는 데이터 조작을 쉽게 해주는 놀라운 도구입니다. 그 중 replace 함수는 데이터프레임이나 시리즈에서 특정 값을 간단하게 대체할 수 있는 강력한 기능입니다. 이 포스팅에서는 pandas.replace 함수의 사용법과 예제를 통해 데이터 수정 작업을 어떻게 수행할 수 있는지 알아보겠습니다.pandas.replace 함수 소개pandas.replace 함수는 주어진 값들을 다른 값들로 대체하는 데 사용됩니다. 이는 결측값 처리나 데이터 정제 시 매우 유용한 기능으로, 올바른 값으로 대체함으로써 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.. 2025. 6. 7.
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