반응형 python224 파이썬 numpy.linalg.svd 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.linalg.svd` 함수 소개Numpy는 과학 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 선형대수 관련 함수들을 제공합니다. 그 중 `numpy.linalg.svd` 함수는 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)를 수행하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주어진 행렬을 세 개의 행렬의 곱으로 분해하여 반환합니다.`numpy.linalg.svd` 함수란?`numpy.linalg.svd` 함수는 행렬을 세 개의 행렬의 곱으로 분해하여 반환합니다:\( A = U \cdot \Sigma \cdot V^T \)여기서, \( U \)는 직교 행렬(orthogonal matrix), \( \Sigma \)는 대각 성분이 특이값(singular value).. 2024. 10. 22. 파이썬 numpy.linalg.polar 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.linalg.polar` 함수 소개Numpy는 과학 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 선형대수 관련 함수들을 제공합니다. 그 중 `numpy.linalg.polar` 함수는 행렬의 극형식(polar decomposition)을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주어진 행렬을 고유한 방식으로 분해하여 반환합니다.`numpy.linalg.polar` 함수란?`numpy.linalg.polar` 함수는 주어진 행렬의 극형식을 계산하여 반환합니다. 행렬을 다음과 같이 분해합니다: 극 분해(Polar decomposition): \( A = UP \) 여기서, \( U \)는 직교 행렬(orthogonal matrix), \( P \)는 양수 준정부호 행렬(po.. 2024. 10. 21. 파이썬 numpy.linalg.slogdet 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.linalg.slogdet` 함수 소개Numpy는 과학 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 선형대수 관련 함수들을 제공합니다. 그 중 `numpy.linalg.slogdet` 함수는 행렬의 로그 행렬식(logarithm of the determinant)을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 행렬이 양수 정부호(positive definite)인지, 음수 정부호(negative definite)인지, 혹은 정부호가 아닌지를 판별하는 데 도움이 됩니다.`numpy.linalg.slogdet` 함수란?`numpy.linalg.slogdet` 함수는 행렬의 로그 행렬식을 계산합니다. 행렬식(determinant)은 행렬의 고유값(eigenvalue)들의 곱으로 정의되며, .. 2024. 10. 20. 파이썬 numpy.linalg.qr 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.linalg.qr` 함수 소개Numpy는 과학 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 선형대수 관련 함수들을 포함하고 있습니다. 그 중 `numpy.linalg.qr` 함수는 QR 분해(QR Decomposition)를 수행하는 데 사용됩니다. 이 블로그 글에서는 `numpy.linalg.qr` 함수의 사용법과 예제 코드를 소개합니다.`numpy.linalg.qr` 함수란?`numpy.linalg.qr` 함수는 행렬을 직교행렬 Q와 상삼각행렬 R로 분해하는 QR 분해를 수행합니다. QR 분해는 선형대수학에서 중요한 행렬 분해 방법 중 하나로, 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.기본 사용법`numpy.linalg.qr` 함수를 사용하여 행렬의 QR 분해를 수행하는 기본 방법.. 2024. 10. 19. 파이썬 numpy.linalg.eigvals 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.linalg.eigvals` 함수 소개Numpy는 과학 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 선형대수 관련 함수들을 포함하고 있습니다. 그 중 `numpy.linalg.eigvals` 함수는 정방행렬의 고유값을 계산하는 데 사용됩니다. 이 블로그 글에서는 `numpy.linalg.eigvals` 함수의 사용법과 예제 코드를 소개합니다.`numpy.linalg.eigvals` 함수란?`numpy.linalg.eigvals` 함수는 정방행렬의 고유값을 계산합니다. 이 함수는 복소수 및 실수 행렬 모두에 적용할 수 있습니다. 고유값은 행렬의 중요한 특성을 나타내며, 행렬의 특성을 분석하는 데 매우 유용합니다.기본 사용법`numpy.linalg.eigvals` 함수를 사용하여.. 2024. 10. 18. 파이썬 numpy.linalg.eigh 함수 활용하기 파이썬 Numpy의 `numpy.linalg.eigh` 함수 소개Numpy는 과학 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 선형대수 관련 함수들을 포함하고 있습니다. 그 중 `numpy.linalg.eigh` 함수는 에르미트 행렬의 고유값과 고유벡터를 계산하는 데 사용됩니다. 이 블로그 글에서는 `numpy.linalg.eigh` 함수의 사용법과 예제 코드를 소개합니다.`numpy.linalg.eigh` 함수란?`numpy.linalg.eigh` 함수는 에르미트 행렬(복소수 행렬의 경우 켤레 전치 행렬과 같은 행렬) 또는 실대칭 행렬의 고유값과 고유벡터를 계산합니다. 이 함수는 주로 물리학 및 공학에서 에르미트 행렬의 특성을 분석할 때 사용됩니다.기본 사용법`numpy.linalg.eigh` 함수를 사용.. 2024. 10. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 38 다음 반응형