소개
파이썬의 NumPy 라이브러리를 사용할 때, 'TypeError: 'numpy.float64' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 부동소수점 숫자, 즉 'numpy.float64' 형식의 객체에 대해 대괄호([])를 사용하여 인덱싱하려고 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이러한 오류가 발생하는 이유와 해결 방법을 알아보겠습니다.
에러 발생 예시 코드
먼저, 'TypeError: 'numpy.float64' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.
import numpy as np
# 난수 배열 생성
arr = np.random.rand(5)
# 'numpy.float64' 객체 인덱싱 시도
element = arr[0][0]
print(element)
에러 해결 방법
1. 올바른 인덱싱 방법 사용하기
문제가 발생하는 이유는 'arr[0]'이 첫 번째 요소를 반환하고, 이 요소가 'numpy.float64' 형식이기 때문에 다시 인덱스를 사용할 수 없다는 것입니다. 따라서, 첫 번째 요소를 가져오기 위해서는 대괄호를 한 번만 사용해야 합니다.
import numpy as np
# 난수 배열 생성
arr = np.random.rand(5)
# 올바른 인덱싱 사용
element = arr[0]
print(element)
2. 다차원 배열 사용하기
만약 다차원 배열을 사용하고자 한다면, ndarray의 반환 형태를 확인하고 적절하게 인덱스를 사용하세요. 예를 들어, 배열의 형태를 확인하여 다차원 배열을 생성할 수 있습니다.
import numpy as np
# 2차원 배열 생성
arr_2d = np.random.rand(3, 2)
# 2차원 배열에서 요소 인덱싱
element = arr_2d[0][0]
print(element)
마무리
이 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'TypeError: 'numpy.float64' object is not subscriptable' 오류에 대해 살펴보았습니다. 올바른 인덱싱 방법을 사용하거나 다차원 배열을 생성하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. NumPy를 활용할 때는 항상 배열의 모양(shape)과 데이터 종류를 확인하고 적절한 인덱스를 사용하는 것이 중요합니다. 행복한 코딩 되시길 바랍니다!