소개
Numpy를 사용할 때, 'ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly' 오류는 자주 마주치는 오류입니다. 이 오류는 여러 배열을 서로 연결(concatenate)하려고 할 때 배열의 차원이나 크기가 일치하지 않을 경우 발생합니다. 이번 블로그에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 논의하겠습니다.
에러 발생 예시 코드
아래 예시 코드는 이 오류가 어떻게 발생하는지를 보여줍니다.
import numpy as np
# 두 개의 배열 생성
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8], [9, 10]])
# 배열을 수직으로 연결 시도
result = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print(result)
에러 해결 방법
1. 배열의 차원 확인하기
해결방법은, 먼저 배열의 차원을 확인하는 것입니다. >array1과 array2 모두 2D 배열이지만, 열의 수가 다릅니다. 이런 경우 배열의 크기를 맞추어야 합니다.
print(array1.shape) # (2, 3)
print(array2.shape) # (2, 2)
2. 배열의 크기를 맞추기
배열의 크기를 맞추는 가장 좋은 방법은 필요한 경우 배열을 reshape하거나 pad하여 크기를 맞추는 것입니다. 예를 들어, 아래와 같은 방식으로 array2를 확장해 볼 수 있습니다.
import numpy as np
# 배열 생성
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 0], [9, 10, 0]]) # array2의 크기를 맞춤
# 배열을 수직으로 연결
result = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print(result)
3. 서로 다른 축 방향으로 연결하기
만약 서로 다른 배열을 연결하려면 axis를 적절히 설정해줘야 합니다. 예를 들어, 수평으로 연결하고 싶다면 axis=1로 설정할 수 있습니다. 하지만 이 경우에도 두 배열의 행 수가 일치해야 합니다.
import numpy as np
# 배열 생성
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7], [9]]) # 이 배열은 2행 1열입니다.
# 수평으로 연결
result = np.concatenate((array1, array2), axis=1)
print(result)
마무리
이번 블로그 포스트에서는 'ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly' 오류에 대해 살펴보았습니다. 배열의 차원을 확인하고 크기를 맞추는 것이 이 문제를 해결하는 핵심입니다. 다양한 축을 사용하여 배열을 연결할 수 있는 방법을 알고 있는 것이 중요하니, 아쉽게도 한 번 발생한 오류를 계속 피할 수 있도록 연습해보세요!