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pandas.describe로 데이터 요약하기 Pandas describe: 데이터 요약 정보를 한눈에!모든 데이터 분석가와 과학자는 지속적으로 데이터를 이해하고 소통할 수 있는 도구를 필요로 합니다. Pandas 라이브러리는 이러한 요구에 부응하여 데이터 프레임의 요약 통계를 쉽게 확인할 수 있는 describe() 함수를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.describe로 데이터 요약 정보를 어떻게 얻는지 살펴보겠습니다.Pandas describe 함수 소개pandas.DataFrame.describe 메소드는 데이터 프레임의 수치형 및 범주형 변수에 대한 요약 통계를 제공합니다. 이 기능은 데이터의 분포 및 기본적인 특성을 파악하는 데 필수적입니다. 너무 나서지 않고, 급히 필요한 정보를 정리해 줄 수 있는 유용한 도구입니다.함수 시그.. 2025. 5. 9.
pandas KeyError: 'nonexistent_column' 오류 해결하기 소개파이썬에서 pandas를 사용할 때 'KeyError: 'nonexistent_column'' 오류는 매우 흔하게 발생하는 문제입니다. 이 오류는 데이터프레임에 존재하지 않는 열(column)에 접근하려 할 때 발생합니다. 오늘은 이 오류가 발생하는 원인과 이를 해결하는 몇 가지 방법을 소개하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'nonexistent_column''이 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 봅시다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 열에 접근 시도print(df['nonexistent_column'.. 2025. 5. 8.
pandas KeyError: 'index' 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 때때로 'KeyError: 'index'' 오류에 부딪히게 됩니다. 이는 주로 DataFrame의 특정 열이나 인덱스가 존재하지 않을 때 발생하는데, 코드 작성 중에 기분이 퍽 상할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: 'index''가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 예제 데이터 프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 'index'라는 열에 접근 시도index_value = df['index']print(index_value)에러 해결 방법.. 2025. 5. 8.
pandas.cut으로 구간 분할하기 Pandas cut 함수: 데이터 구간 분할의 기초데이터 분석을 위한 Pandas 라이브러리에서 cut 함수는 데이터를 구간으로 나누는 데 매우 유용한 도구입니다. 이 포스팅에서는 pandas.cut 함수를 사용하여 어떻게 데이터를 효과적으로 구간으로 분할할 수 있는지에 대해 설명하고 예제를 통해 시연하겠습니다.Pandas cut 함수 소개pandas.cut 함수는 주어진 데이터를 명시된 구간으로 나누어 각 데이터 포인트가 속하는 구간을 찾아주는 함수입니다. 이 기능은 대량의 연속 데이터에 대한 범주형 변수를 생성할 때 많이 사용됩니다. 특히, 특정 구간에 따라 데이터를 그룹화하려는 경우 유용합니다.함수 시그니처pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins.. 2025. 5. 8.
pandas.concat으로 데이터 프레임 합치기 Pandas concat: 데이터 프레임을 합치는 매력적인 방법파이썬에서 데이터 분석과 처리를 담당하는 Pandas 라이브러리는 많은 기능을 제공합니다. 그 중에서도 pandas.concat 함수는 여러 개의 데이터 프레임을 손쉽게 합치는 데 큰 역할을 합니다. 이 포스팅에서는 pandas.concat 함수의 다양한 사용법과 예제를 소개하여 여러분의 데이터 분석 여정을 더욱 풍요롭게 만들어 보겠습니다!pandas.concat 함수 소개pandas.concat 함수는 여러 개의 데이터 프레임이나 시리즈를 특정 축(axis)을 기준으로 연결하는 함수입니다. 이 함수는 데이터 분석 시 다양한 데이터 소스를 결합할 때 유용하게 활용됩니다. 각 데이터 프레임을 수직 또는 수평으로 결합할 수 있습니다.함수 시그니처.. 2025. 5. 8.
pandas IndexError: cannot mask with array containing NA / NaN values 오류 해결하기 소개데이터 분석을 위해 Pandas를 사용할 때 때때로 'IndexError: cannot mask with array containing NA / NaN values' 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 종종 NaN 값이 포함된 배열을 사용하여 필터링을 시도할 때 발생합니다. 이번 포스팅에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'IndexError: cannot mask with array containing NA / NaN values' 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 확인해 보겠습니다.import pandas as pdimport numpy as np# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, np.nan, 4], .. 2025. 5. 7.
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