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pandas AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'mean' 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때, 종종 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'mean'' 에러가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 DataFrame 객체에서 'mean' 메서드에 접근하려고 할 때 발생하는데, 여러 원인에 의해 이 문제가 발생할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 에러의 원인과 해결 방안을 다뤄보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'mean'' 에러가 발생할 수 있는 기본적인 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# DataFrame 생성data = { 'A': [1, 2, 3], .. 2025. 6. 14.
pandas.index로 데이터프레임 인덱스 정보 알아보기 Pandas Index: 데이터프레임 인덱스 정보 탐색하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석을 위한 강력하고 유연한 도구입니다. 특히, pandas.Index 객체는 데이터프레임의 인덱스를 다루는 데 필수적인 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.Index를 통해 데이터프레임의 인덱스 정보를 어떻게 확인하고 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.Pandas Index 소개pandas.Index 객체는 데이터프레임의 행 레이블을 저장하는 데 사용되며, 여러 기능들을 제공합니다. 인덱스는 데이터의 특정 행을 효율적으로 조회할 수 있도록 도와주며, 데이터 분석 시 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.Index 객체 생성pandas.Index(data, dtype=None)매개변수:data: .. 2025. 6. 14.
pandas.dt로 날짜 및 시간 데이터 다루기 Pandas.dt: 날짜 및 시간 데이터 효율적으로 다루기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 도구로, 특히 날짜 및 시간 데이터를 다루는 것에 특화된 기능들을 제공합니다. pandas.dt 속성을 사용하면 DatetimeIndex 또는 Series 객체에서 날짜와 시간 관련 속성을 쉽게 추출하고 조작할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 pandas.dt의 활용 방법과 예제를 소개합니다.pandas.dt 소개pandas.dt는 Pandas에서 날짜 및 시간을 다루기 위한 속성으로, 사용자는 연도, 월, 일, 시간, 분, 초, 요일과 같은 다양한 정보를 손쉽게 가져올 수 있습니다. 데이터 분석 과정에서 유용하게 활용할 수 있으며, 시간적 속성에 따른 필터링 및 그룹핑 작업을 더.. 2025. 6. 14.
pandas AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iterrows' 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하면서 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iterrows'' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 pandas DataFrame 객체에서 'iterrows' 메소드를 호출하려 할 때 주로 발생하며, 사용자가 잘못된 객체 타입에 접근하려 할 때 빈번히 일어납니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iterrows'' 에러가 발생하는 상황을 보여주는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 비어 있는 DataF.. 2025. 6. 13.
pandas ValueError: cannot mask with array containing NA / NaN values 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 'ValueError: cannot mask with array containing NA / NaN values'라는 오류를 만날 수 있습니다. 이 오류는 Pandas에서 NaN 값을 포함한 배열로 마스크를 사용하려 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 발생 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: cannot mask with array containing NA / NaN values' 에러가 발생할 경우의 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pdimport numpy as np# 데이터 프레임 생성data = { 'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': ['a', .. 2025. 6. 13.
pandas.tshift로 시계열 데이터 이동하기 Pandas tshift: 시계열 데이터 이동의 비밀데이터 분석의 세계에서 pandas 라이브러리는 강력하고 편리한 도구로 자리잡고 있습니다. 그중 pandas.tshift 함수는 시계열 데이터의 인덱스를 쉽게 이동시킬 수 있는 기능을 제공합니다. 이 포스팅에서는 pandas.tshift 함수의 활용 방법과 함께 실제 예제를 통해 그 힘을 체험해보겠습니다.pandas.tshift 함수 소개pandas.tshift 함수는 시계열 데이터프레임의 인덱스를 지정한 기간만큼 이동시킵니다. 데이터를 특정 기간만큼 미루거나 당기는 데 유용하며, 시간직렬 데이터를 관리하는 데 매우 강력한 도구입니다.함수 시그니처DataFrame.tshift(periods=1, freq=None)매개변수:periods: 이동할 기간 수.. 2025. 6. 13.
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