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pandas.rank로 데이터 순위 매기기 Pandas rank 함수: 데이터의 순위를 매기는 방법데이터 분석에 있어 데이터의 순위를 매기는 것은 매우 중요한 작업입니다. Pandas 라이브러리의 rank 함수는 이러한 순위를 쉽게 매길 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 pandas.rank 함수의 사용법과 함께 간단한 예제를 통해 데이터를 어떻게 효과적으로 정리할 수 있는지 살펴보겠습니다.pandas.rank 함수 소개pandas.rank 함수는 주어진 데이터에 따라 순위를 매깁니다. 데이터가 동일한 경우, 사용자 정의 옵션에 따라 평균, 최솟값, 최댓값 등 다양한 방식으로 순위를 매길 수 있습니다. 이 기능은 데이터의 상대적 위치를 이해하는 데 매우 유용합니다.함수 시그니처DataFrame.rank(method='average', as.. 2025. 6. 16.
pandas AttributeError: 'GroupBy' object has no attribute 오류 해결하기 소개데이터를 분석할 때 불가피하게 마주치는 오류 중 하나가 바로 'AttributeError: 'GroupBy' object has no attribute'입니다. 이 에러는 나름의 원인을 가지고 있으며, 손쉽게 해결할 수 있는 방법도 있습니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 발생 원인과 함께 효과적인 해결 방법을 제시하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'GroupBy' object has no attribute' 오류가 발생할 수 있는 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터 프레임 생성data = {'이름': ['철수', '영희', '철수', '영희'], '점수': [85, 90, 95, 80]}df = pd.DataF.. 2025. 6. 15.
pandas AttributeError: 'DataFrame' object is not indexable 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 'AttributeError: 'DataFrame' object is not indexable' 오류는 자주 발생하는 문제 중 하나입니다. 이 오류는 DataFrame 객체에 잘못된 방식으로 접근할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러가 발생하는 원인과 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'AttributeError: 'DataFrame' object is not indexable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터로 DataFrame 생성data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], '나이': [25, 30, 35]}df = .. 2025. 6. 15.
pandas.query로 조건에 따른 데이터 필터링하기 Pandas query: 조건에 따른 데이터 필터링하기데이터 분석을 위해 Pandas는 강력한 도구 중 하나로, 데이터 프레임을 쉽고 빠르게 다룰 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 그중 DataFrame.query() 메서드는 특정 조건에 따라 데이터 필터링을 수행하는 데 매우 유용합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.query의 사용법과 예제를 통해 데이터 필터링의 마법을 보여드리겠습니다.pandas.query 메서드 소개DataFrame.query() 메서드는 데이터 프레임에서 조건에 맞는 행을 선택하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 수식을 문자열 형태로 받아들이며, 파생 변수를 만들어 계산할 수 있어 조건 필터링을 신속하게 수행할 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.query(expr, i.. 2025. 6. 15.
pandas.interpolate로 보간법 사용하기 Pandas interpolate: 결측값을 채우는 강력한 보간법 활용하기데이터 분석에서 결측값은 흔한 문제입니다. Pandas 라이브러리의 interpolate 함수는 이러한 결측값을 효과적으로 처리할 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 pandas.interpolate 함수를 사용하여 보간법을 통해 결측값을 채우는 방법을 알아보겠습니다.Pandas interpolate 함수 소개pandas.interpolate 함수는 주어진 데이터셋의 결측값을 보간하여 채우는 데 사용됩니다. 다양한 보간 방법을 지원하여 데이터의 패턴을 보다 충실히 반영할 수 있도록 도와줍니다.함수 시그니처DataFrame.interpolate(method='linear', axis=0, limit=None, inplace.. 2025. 6. 15.
pandas AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 오류 해결하기 소개pandas 라이브러리를 활용할 때 일부 상황에서 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute' 오류가 발생하는 것을 자주 경험할 수 있습니다. 이 오류는 주로 잘못된 속성이나 메서드에 접근하려고 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이러한 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute' 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}df = pd.DataFrame(dat.. 2025. 6. 14.
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