본문 바로가기
반응형

Python2564

pandaspivot_table로 피벗 테이블 생성하기 Pandas pivot_table 함수: 데이터 분석의 새로운 차원 열기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석을 위해 매우 중요한 도구입니다. 그 중에서도 pivot_table 함수는 다차원 데이터를 요약하고 시각화하는 데 도움을 주는 강력한 도구로 자리잡고 있습니다. 이 포스팅에서는 pandas.pivot_table 함수의 사용법과 그 예제를 소개합니다.pandas.pivot_table 함수 소개pivot_table 함수는 주어진 데이터프레임에서 피벗 테이블을 생성합니다. 이를 통해 데이터를 쉽게 요약하고, 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그룹별 합계, 평균, 개수 등을 계산하여 데이터의 패턴을 발견하게 해줍니다.함수 시그니처pandas.pivot_table(data, values=None, in.. 2025. 7. 9.
pandas KeyError: item not found in axis 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때 가끔 'KeyError: item not found in axis'라는 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 주로 DataFrame에서 특정 열이나 인덱스에 접근하려 할 때 해당 항목을 찾을 수 없을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 효과적인 해결책에 대해 이야기해 보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: item not found in axis' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 열에 접근value = df['C']print(va.. 2025. 6. 21.
pandas KeyError: False 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 다양한 오류가 발생하는데, 그 중 하나가 바로 'KeyError: False'입니다. 이 오류는 데이터프레임에서 유효하지 않은 키를 참조할 때 발생합니다. 주로 불리언 인덱싱에서 잘못된 조건을 제공했을 때 만나게 됩니다. 이 블로그에서는 이 오류의 발생 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'KeyError: False' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 간단한 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 불리언 조건으로 데이터프레임 필터링# 잘못된 조건으로 인해 KeyError 발생filtered_.. 2025. 6. 21.
pandas.to_sql로 데이터프레임을 SQL로 저장하기 pandas.to_sql: 데이터프레임을 SQL 데이터베이스에 저장하기파이썬의 pandas 라이브러리는 강력한 데이터 조작과 분석 기능을 제공하여 데이터 과학자와 분석가들에게 사랑받고 있습니다. 그 중에서도 pandas.to_sql 함수는 DataFrame을 SQL 데이터베이스에 쉽게 저장할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 포스트에서는 pandas.to_sql의 사용법과 예제를 소개합니다.pandas.to_sql 함수 소개pandas.to_sql 함수는 DataFrame 객체를 지정된 SQL 데이터베이스 테이블에 저장합니다. 이 기능을 통해 데이터를 손쉽게 DB에 저장하고, 분석과 시각화를 위해 데이터를 활용할 수 있습니다.함수 시그니처DataFrame.to_sql(name, con, if_exists=.. 2025. 6. 21.
pandas.str.contains로 문자열 포함 여부 확인하기 pandas.str.contains: 문자열에 특정 텍스트 포함 여부 확인하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석에 놀라운 유연성과 효율성을 제공합니다. 그중에서도 pandas.Series.str.contains 메서드는 시리즈의 각 문자열에 특정 텍스트가 포함되어 있는지 쉽게 확인할 수 있도록 도와줍니다. 이 포스트에서는 str.contains 메서드를 활용하는 방법과 함께 기본 예제를 소개합니다.pandas.Series.str.contains 소개str.contains 메서드는 특정 문자열이 Pandas 시리즈의 각 원소에 포함되어 있는지를 확인하고, 그 결과를 boolean형 시리즈로 반환합니다. 이 메서드는 데이터 필터링이나 텍스트같은 상황에서 매우 유용하게 쓰일 수 있습니다.메서드 시그.. 2025. 6. 21.
pandas KeyError: 'new_column_name' 오류 해결하기 소개Pandas를 이용하여 데이터를 조작하고 분석할 때, 종종 'KeyError: new_column_name' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 데이터프레임에서 특정 열(column)에 접근하려 할 때 그 열이 존재하지 않을 경우에 발생합니다. 오늘은 이 오류의 몇 가지 일반적인 원인과 그 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음 예시 코드는 'KeyError: new_column_name' 오류를 발생시킬 수 있는 간단한 코드입니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 열에 접근print(df['new_column_nam.. 2025. 6. 20.
반응형

티스토리툴바