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Python2618

파이썬 numpy.random.random 함수 활용하기 Numpy random.random 함수 소개:Numpy의 `random.random` 함수는 [0, 1) 범위에서 균일한 분포를 따르는 난수를 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수는 0과 1 사이의 난수를 생성합니다.기본 사용법:`random.random` 함수를 사용하여 난수를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 0과 1 사이의 난수 생성 random_number = np.random.random() print("Random Number:") print(random_number)위의 예시 코드에서는 `np.random.random()`을 사용하여 0과 1 사이의 난수를 생성합니다.예시 코드:3x3 형태의 난수 배열 생성 예시:# 3x3 형태의 난수 배열 생성 random.. 2024. 8. 2.
파이썬 numpy.dstack 함수 활용하기 Numpy dstack 함수 소개:Numpy의 `dstack` 함수는 1차원 배열들을 깊이(depth) 방향으로 쌓아 3차원 배열을 만듭니다. 이 함수는 이미 존재하는 배열을 쌓는 데 사용될 수 있으며, 새로운 차원을 추가하여 데이터를 조작하고 분석하는 데 유용합니다.기본 사용법:`dstack`을 사용하여 배열을 깊이 방향으로 쌓는 방법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 1차원 배열들을 깊이 방향으로 쌓기 arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) result = np.dstack((arr1, arr2)) print("Result:") print(result)위의 예시 코드에서 `np.dstack`을 사용하여 `arr1`과 `ar.. 2024. 8. 1.
파이썬 numpy.fliplr 함수 활용하기 Numpy fliplr 함수 소개:Numpy의 `fliplr` 함수는 배열의 요소를 좌우 방향으로 뒤집습니다. 이 함수를 사용하여 배열의 열 순서를 반전시킬 수 있습니다.기본 사용법:`fliplr` 함수를 사용하여 배열의 열을 반전하는 방법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 2차원 배열 생성 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 배열 열 반전 result = np.fliplr(arr) print("Result:") print(result)위의 예시 코드에서는 `np.fliplr`를 사용하여 2차원 배열 `arr`의 열을 반전합니다.예시 코드:2차원 배열 열 반전 예시:# 2차원 배열 생성 arr = np.array([[1, 2,.. 2024. 7. 31.
파이썬 numpy.random.shuffle 함수 활용하기 Numpy random.shuffle 함수 소개:Numpy의 `random.shuffle` 함수는 배열의 요소를 무작위로 섞는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 배열의 요소 순서를 랜덤하게 변경할 수 있습니다.기본 사용법:`random.shuffle` 함수를 사용하여 배열을 섞는 방법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 주어진 배열 array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 배열의 요소를 무작위로 섞음 np.random.shuffle(array) print("Shuffled Array:") print(array)위의 예시 코드에서는 `np.random.shuffle`을 사용하여 주어진 배열의 요소를 무작위로 섞습니다.주의사항:`random.shuffle` 함수는.. 2024. 7. 30.
파이썬 numpy.random.seed 함수 활용하기 Numpy random.seed 함수 소개:Numpy의 `random.seed` 함수는 난수 생성 시 사용되는 시드(seed) 값을 설정하는 데 사용됩니다. 시드를 설정하면 난수 발생 알고리즘에서 동일한 시퀀스의 난수를 생성할 수 있습니다.기본 사용법:`random.seed` 함수를 사용하여 시드 값을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 시드 값을 설정 np.random.seed(42) # 시드 값에 기반하여 난수 생성 random_number = np.random.rand() print("Random Number with Seed 42:", random_number)위의 예시 코드에서는 `np.random.seed(42)`를 사용하여 시드 값을 설정하고, 이후에 `np.. 2024. 7. 29.
파이썬 numpy.rollaxis 함수 활용하기 Numpy rollaxis 함수 소개:Numpy의 `rollaxis` 함수는 배열의 축(axis)을 주어진 위치로 이동시킵니다. 이 함수를 사용하여 다차원 배열의 축 순서를 변경할 수 있습니다.기본 사용법:`rollaxis` 함수를 사용하여 배열의 축을 이동하는 방법은 다음과 같습니다.import numpy as np # 다차원 배열 생성 arr = np.ones((3, 4, 5)) # 축 이동 result = np.rollaxis(arr, axis=2, start=0) print("Result:") print(result.shape)위의 예시 코드에서는 `np.rollaxis`를 사용하여 배열 `arr`의 축을 2번째 축(axis=2)을 첫 번째 축으로 이동시킵니다.예시 코드:다차원 배열의 축 이동 예.. 2024. 7. 28.
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