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Python2552

Pandas AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column_name' 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하면서 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column_name'' 오류는 매우 흔하게 발생하는 문제입니다. 데이터프레임에서 특정 열(attribute)에 접근하려 할 때 잘못된 이름을 사용하거나, 해당 열이 존재하지 않을 경우에 발생하곤 합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 함께 해결 방법을 설명하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column_name'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'age': [25, 30, 35], '.. 2025. 7. 25.
pandas ValueError: too many values to unpack 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 종종 'ValueError: too many values to unpack'라는 에러에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 보통 변수에 여러 값을 할당하려고 할 때, 할당할 변수의 수보다 더 많은 값을 반환할 때 발생합니다. 본 블로그에서는 이 에러의 원인과 이를 효과적으로 해결하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: too many values to unpack' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 보시죠.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}df = pd.DataFrame(data)# 데이터프레임 행을 unpack 하려할 때 오류 발생for a, b .. 2025. 7. 25.
pandas ValueError: index must be a MultiIndex 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 종종 'ValueError: index must be a MultiIndex' 오류를 경험할 수 있습니다. 이 오류는 Pandas DataFrame에서 MultiIndex 객체를 기대할 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: index must be a MultiIndex' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터 생성data = { 'value': [10, 20, 30],}# DataFrame 생성df = pd.DataFrame(data)# 인덱스를 MultiIndex로 설정하려고 시도df.index = pd.Mu.. 2025. 7. 25.
pandas ValueError: cannot reshape array of size x into shape (x,y) 오류 해결하기 소개파이썬에서 데이터 분석을 할 때, Pandas 라이브러리를 사용하는 것은 매우 유용합니다. 하지만 가끔은 'ValueError: cannot reshape array of size x into shape (x,y)'라는 오류에 직면하게 됩니다. 이 오류는 배열의 크기와 형상이 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: cannot reshape array of size x into shape (x,y)' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as npimport pandas as pd# 5개의 요소를 가진 numpy 배열 생성data = np.array([.. 2025. 7. 24.
pandas ValueError: cannot concatenate object of type 'int' 오류 해결하기 소개파이썬의 Pandas 라이브러리를 사용하다 보면 'ValueError: cannot concatenate object of type 'int'' 에러에 부딪힐 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터프레임이나 시리즈를 연결(또는 병합)하려 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 문제의 발생 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: cannot concatenate object of type 'int'' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 첫 번째 데이터프레임 생성df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})# 두 번째 데이터프레임 생성 (정수형 데이터)df2 = 4# 데이터프레.. 2025. 7. 24.
pandas ValueError: Series lengths must match 오류 해결하기 소개Pandas를 다룰 때, 'ValueError: Series lengths must match'라는 오류를 자주 마주할 수 있습니다. 이 오류는 데이터 프레임이나 시리즈의 길이가 서로 다를 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Series lengths must match' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 두 개의 시리즈 생성series1 = pd.Series([1, 2, 3])series2 = pd.Series([4, 5])# 두 개의 시리즈를 데이터프레임으로 결합df = pd.DataFrame({'A': series1, 'B': serie.. 2025. 7. 24.
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