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Python/openpyxl210

파이썬 openpyxl active.cell.alignment 함수 활용하기 소개: openpyxl은 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 라이브러리 중 하나로, active.cell.alignment 함수를 사용하여 엑셀 셀의 텍스트 정렬을 조정할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 active.cell.alignment 함수를 활용하여 파이썬 코드로 엑셀 셀의 텍스트 정렬을 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. active.cell.alignment 함수란? active.cell.alignment 함수는 openpyxl 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, 현재 활성화된 시트에서 선택된 셀의 텍스트 정렬을 변경할 수 있습니다. 이 함수를 사용하면 파이썬 코드로 특정 셀의 텍스트 정렬을 손쉽게 설정할 수 있습니다. active.cell.alignment 함수의 기본 사용법: fr.. 2024. 1. 11.
파이썬 openpyxl active.print_area 함수 활용하기 소개: openpyxl은 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 라이브러리 중 하나로, active.print_area 함수를 사용하여 엑셀 시트의 인쇄 영역을 설정할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 active.print_area 함수를 활용하여 파이썬 코드로 특정 인쇄 영역을 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. active.print_area 함수란? active.print_area 함수는 openpyxl 라이브러리에서 제공하는 함수 중 하나로, 현재 활성화된 시트에서 인쇄 영역을 설정합니다. 이 함수를 사용하면 파이썬 코드로 특정 영역을 지정하여 엑셀 시트를 인쇄할 때 출력되는 범위를 제어할 수 있습니다. active.print_area 함수의 기본 사용법: from openpyxl import Wo.. 2024. 1. 11.
파이썬 openpyxl active.move_range 함수 활용하기 소개: openpyxl은 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 라이브러리로, active.move_range 함수를 활용하면 엑셀 시트의 셀 범위를 간편하게 이동할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 active.move_range 함수를 사용하여 파이썬 코드로 엑셀 시트의 셀 범위를 이동하는 방법에 대해 알아보겠습니다. active.move_range 함수란? active.move_range 함수는 openpyxl 라이브러리에서 제공되는 함수 중 하나로, 현재 활성화된 시트에서 셀 범위를 이동하는 데 사용됩니다. 이 함수를 통해 파이썬 코드로 엑셀 시트의 데이터를 동적으로 재배치할 수 있습니다. active.move_range 함수의 기본 사용법: from openpyxl import Workbook fro.. 2024. 1. 11.
파이썬 openpyxl load_workbook 함수 활용하기 소개: 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 데 가장 많이 사용되는 라이브러리 중 하나인 openpyxl은 load_workbook 함수를 통해 엑셀 파일을 쉽게 불러올 수 있습니다. 이 함수는 엑셀 파일의 데이터를 읽거나 수정하는 데 필수적인 첫걸음입니다. 이 블로그 포스트에서는 load_workbook 함수에 대해 자세히 살펴보겠습니다. load_workbook 함수란? load_workbook 함수는 openpyxl 라이브러리에서 제공되는 함수 중 하나로, 엑셀 파일을 메모리에 로드하는 역할을 합니다. 이 함수를 사용하면 파이썬에서 엑셀 파일의 데이터를 손쉽게 다룰 수 있습니다. load_workbook 함수의 기본 사용법: from openpyxl import load_workbook # 엑셀 파일 로드.. 2024. 1. 11.
파이썬 openpyxl 간단한 성능 향상 팁 소개 openpyxl 라이브러리를 사용하여 엑셀 데이터를 처리할 때 성능 향상은 항상 고려해야 할 중요한 요소입니다. 이번 포스팅에서는 몇 가지 간단하면서 효과적인 성능 향상 팁을 소개하겠습니다. 이러한 팁들을 활용하면 대용량 데이터나 복잡한 작업에서도 빠르고 효율적으로 엑셀을 다룰 수 있습니다. 1. calculation 모드 변경: openpyxl의 calculation 모드를 변경하여 수식 계산을 일시적으로 중지하고, 대량의 데이터를 읽거나 쓸 때 속도를 향상시킬 수 있습니다. from openpyxl import load_workbook file_path = 'large_data.xlsx' # 파일을 열 때 calculation 모드를 'manual'로 설정 workbook = load_workb.. 2024. 1. 10.
파이썬 openpyxl 대용량 데이터 처리 전략 소개 대용량의 엑셀 데이터를 처리할 때 효과적인 전략을 마련하는 것은 데이터 과학이나 업무 자동화에서 중요한 과제 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 openpyxl 라이브러리를 사용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 전략에 대해 알아보겠습니다. 대용량 데이터 처리는 메모리 효율성, 병렬 처리, 데이터 청크 등 다양한 측면에서 고려되어야 합니다. 1. 메모리 효율적인 처리: 대용량 데이터를 다룰 때 메모리를 효율적으로 활용하는 방법을 살펴봅시다. from openpyxl import load_workbook file_path = 'large_data.xlsx' # 파일을 열 때 read_only 모드 사용 workbook = load_workbook(file_path, read_only=True.. 2024. 1. 9.
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