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Python/matplotlib279

matplotlib TypeError: 'Axes3D' object is not subscriptable 오류 해결하기 소개Matplotlib의 3D 플롯을 만들다가 'TypeError: 'Axes3D' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 Axes3D 객체를 리스트의 형태로 접근하려 할 때 발생합니다. 오늘은 이 오류의 발생 원인과 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'TypeError: 'Axes3D' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as np# 데이터를 생성합니다.x = np.random.rand(10.. 2024. 10. 30.
matplotlib ValueError: Unrecognized marker style 오류 해결하기 소개Matplotlib에서 'ValueError: Unrecognized marker style' 오류는 보통 잘못된 마커 스타일을 사용할 때 발생합니다. 이 오류는 마커 스타일명이 Matplotlib에서 지원하는 것과 일치하지 않을 때 나타나며, 시각화의 참조가 될 수 있는 예시와 해결 방법을 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Unrecognized marker style' 에러가 발생하는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as plt# 데이터 준비x = [1, 2, 3, 4]y = [10, 20, 25, 30]# 잘못된 마커 스타일 사용plt.plot(x, y, marker='invalid_marker')plt.show.. 2024. 10. 30.
파이썬 matplotlib.pyplot.axis 함수 활용하기 파이썬 Matplotlib.pyplot.axis 함수: 축의 경계 설정하기데이터 시각화에 있어 Matplotlib는 파이썬에서 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나입니다. 그 중에서도 pyplot.axis 함수는 그래프의 축 경계를 설정하여 시각적으로 데이터에 주목할 수 있게 해줍니다. 이번 포스팅에서는 pyplot.axis 함수의 활용법과 실용적인 예제를 소개하겠습니다.pyplot.axis 함수 소개pyplot.axis 함수는 2D 그래프의 x축과 y축의 범위를 직접 설정할 수 있도록 도와줍니다. 이 함수를 사용하면 특정 구간의 데이터에 집중하고, 차트를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.함수 시그니처pyplot.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])매개변수:xmin: x축의 최소 경계 .. 2024. 10. 30.
파이썬 matplotlib.pyplot.colorbar 함수 활용하기 파이썬 matplotlib.pyplot.colorbar 함수 활용하기데이터 시각화는 학습과 연구에 있어 매우 중요한 과정입니다. matplotlib 라이브러리는 다양한 시각화 기법을 제공하여 데이터를 효과적으로 표현할 수 있게 해줍니다. 특히, matplotlib.pyplot.colorbar 함수는 컬러 맵을 활용한 데이터 시각화에 있어서 필수적인 요소입니다. 이 글에서는 colorbar 함수의 기본 개념과 예제를 통해 그 활용법을 알아보겠습니다.colorbar 함수 소개matplotlib.pyplot.colorbar 함수는 이미 생성된 플롯에 컬러 바를 추가하는데 사용됩니다. 컬러 바는 색상과 데이터 값을 연결해 주어 시각적으로 정보를 전달하는 데 도움을 줍니다.함수 시그니처matplotlib.pypl.. 2024. 10. 30.
파이썬 matplotlib.pyplot.contourf 함수 활용하기 Matplotlib: contourf 함수로 매력적인 영역 등고선 그리기파이썬의 Matplotlib 라이브러리는 데이터 시각화에 매우 유용한 도구입니다. 그 중 pyplot.contourf 함수는 2D 평면상의 데이터에 대한 등고선(컨투어) 플롯을 매우 효과적으로 그려줍니다. 이 포스팅에서는 contourf 함수의 사용법과 함께 시각적으로 매력적인 예제를 통해 설명하겠습니다.contourf 함수 소개contourf 함수는 주어진 x, y 좌표에 대한 z 값의 등고선을 색상으로 표현하여 2D 평면상의 오버레이를 만들어냅니다. 특히 데이터의 경향성을 시각적으로 설명할 수 있어 과학적 조사나 프레젠테이션에서 매우 유용합니다.함수 시그니처matplotlib.pyplot.contourf(X, Y, Z, level.. 2024. 10. 30.
파이썬 matplotlib.pyplot.contour 함수 활용하기 Matplotlib.pyplot.contour 함수: 2D 등고선 그래프 그리기파이썬의 Matplotlib 라이브러리는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구입니다. 그 중에서도 pyplot.contour 함수는 데이터의 2D 등고선을 뚜렷하게 시각화하는 데 매우 유용합니다. 이 포스트에서는 pyplot.contour 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개하겠습니다.pyplot.contour 함수 소개pyplot.contour 함수는 주어진 x-y 평면상의 z 값을 기반으로 등고선을 그리는 역할을 합니다. 이 기능은 데이터를 시각적으로 분석하기 위한 좋은 방법입니다.함수 시그니처pyplot.contour(X, Y, Z, levels=None, **kwargs)매개변수:X: x 좌표의 그리드 데이터를 포함하는 2D.. 2024. 10. 30.
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