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Python/error159

sklearn AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'fit' 오류 해결하기 소개파이썬의 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn을 사용하면서 'AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'fit'' 에러에 봉착할 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 파이프라인 설정이 잘못되었거나, 올바른 인스턴스가 없을 때 발생합니다. 혹시 여러분이 이 오류 때문에 머리가 아프신가요? 오늘 이 블로그 글을 통해 이 문제의 원인과 해결 방법을 같이 살펴보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'fit'' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.pre.. 2025. 8. 19.
sklearn AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_' 오류 해결하기 소개Python의 Scikit-learn 라이브러리에서 GridSearchCV 객체를 사용하다가 AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 best_estimator_ 속성을 사용하려 할 때 발생하며 종종 모델 훈련이 제대로 이루어지지 않았기 때문에 발생합니다. 이번 블로그에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.model_s.. 2025. 8. 19.
sklearn AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'size' 오류 해결하기 소개파이썬의 Pandas 라이브러리와 Scikit-learn을 함께 사용하다가 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'size'' 오류에 부딪히는 경우가 있습니다. 이 오류는 보통 DataFrame 객체에서 'size' 속성을 잘못 사용하려고 할 때 발생합니다. 오늘은 이 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'size'' 에러가 발생하는 간단한 예시 코드를 보겠습니다. 아래 코드는 DataFrame의 크기를 확인하려고 시도합니다.import pandas as pd# DataFrame 생성data = {'A': [1, 2, .. 2025. 8. 19.
sklearn AttributeError: 'ColumnTransformer' object has no attribute 'transform' 오류 해결하기 소개scikit-learn에서 데이터 전처리를 위해 `ColumnTransformer`를 사용하다가 'AttributeError: 'ColumnTransformer' object has no attribute 'transform''라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 `ColumnTransformer` 객체를 잘못 사용했을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 간단한 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'ColumnTransformer' object has no attribute 'transform'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.from sklearn.compose import ColumnTran.. 2025. 8. 18.
sklearn ValueError: 알 수 없는 레이블 유형 문제 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하여 모델을 훈련시키거나 예측할 때 'ValueError: Unknown label type: 'xxx''라는 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 주로 데이터의 레이블(또는 타겟) 형식이 기대와 다른 경우 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결법에 대해 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Unknown label type: 'xxx'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestC.. 2025. 8. 18.
sklearn ValueError: 모양 불일치 문제 해결하기 소개Scikit-learn을 사용하면서 자주 마주치는 오류 중 하나는 'ValueError: shapes not aligned'입니다. 이는 데이터의 형태가 맞지 않아서 발생하는 문제로, 주로 모델 훈련이나 예측할 때 발생합니다. 이 글에서는 이러한 문제의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: shapes not aligned' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 데이터를 생성X = np.array([[1, 2], [3, 4]])y = np.array([1, 2, 3]) # 모양이 맞지 않음# 모델 생성model .. 2025. 8. 18.
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