본문 바로가기
반응형

Python/Pandas402

pandas ValueError: cannot convert float NaN to integer 오류 해결하기 소개데이터 분석을 위해 pandas를 사용할 때, 'ValueError: cannot convert float NaN to integer' 오류를 만나는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 주로 결측치(NaN)가 포함된 데이터를 정수형으로 변환하려고 할 때 발생합니다. 오늘은 이 문제의 원인과 이를 해결하는 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터 생성data = {'numbers': [1.0, 2.5, float('nan'), 4.0]}df = pd.DataFrame(data)# NaN 값을 정수형으로 변환 시도df['numbers'] = df['numbers'].astype(int)pr.. 2025. 5. 2.
pandas ValueError: Shape of passed values is (x,y), indices imply (z,w) 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 정말 다양한 오류를 만나게 되는데, 그 중 하나가 바로 'ValueError: Shape of passed values is (x,y), indices imply (z,w)'입니다. 이 오류는 주로 DataFrame을 생성할 때 넘겨준 데이터의 형태와 인덱스(열, 행)의 형태가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이제 이 오류에 대해서 알아보고, 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 해당 오류가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 보겠습니다.import pandas as pd# 데이터와 인덱스를 정의data = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 데이터의 형태가 불균형적임index = ['A', 'B']# DataFrame 생성df = pd.DataFram.. 2025. 5. 1.
pandas ValueError: No axis named x in object 오류 해결하기 소개Pandas 라이브러리를 사용하다 보면 'ValueError: No axis named x in object'라는 에러를 자주 마주칠 수 있습니다. 이 오류는 데이터프레임 또는 시리즈에서 특정 축(axes)을 지정할 때 그 축이 존재하지 않는 경우 발생하게 됩니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 오류의 원인과 일반적인 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: No axis named x in object' 에러가 발생할 수 있는 예시 코드를 한 번 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 간단한 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 존재하지 않는 축 'x'에서.. 2025. 5. 1.
pandas ValueError: Length of index does not match length of data 오류 해결하기 소개데이터를 처리할 때 판다스(Pandas)를 사용하는 것은 매우 유용하지만, 때때로 기술적인 문제에 직면하게 됩니다. 특히, 'ValueError: Length of index does not match length of data' 오류는 인덱스와 데이터 길이가 맞지 않을 때 발생하는 일반적인 오류입니다. 이 글에서는 이 오류의 발생 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래는 'ValueError: Length of index does not match length of data' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드입니다.import pandas as pd# 데이터와 인덱스의 길이가 일치하지 않음data = [1, 2, 3]index = ['a', 'b']# 데이터프레임 생성df.. 2025. 4. 30.
pandas ValueError: Failed to parse a datetime string 오류 해결하기 소개파이썬의 Pandas 라이브러리를 사용할 때 종종 'ValueError: Failed to parse a datetime string' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 Pandas가 날짜 및 시간 문자열을 해석할 수 없을 때 발생합니다. 이 포스트에서는 이 에러가 발생하는 원인과 그것을 효과적으로 해결할 수 있는 방법들에 대해 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: Failed to parse a datetime string' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 날짜 문자열 리스트date_strings = ["2020-01-01", "2020-02-30", "March 10, 2020", "invalid.. 2025. 4. 30.
pandas ValueError: Cannot mask array with array containing NA / NaN values 오류 해결하기 소개Pandas 라이브러리를 활용하며 데이터 처리를 하던 중에 'ValueError: Cannot mask array with array containing NA / NaN values'라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 주로 NaN 값을 포함한 배열을 사용해 마스크(mask) 작업을 수행할 때 발생하는 오류입니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 함께 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드다음은 'ValueError: Cannot mask array with array containing NA / NaN values' 오류가 발생할 수 있는 코드 예시입니다.import pandas as pdimport numpy as np# 예시 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'A.. 2025. 4. 30.
반응형

티스토리툴바