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Python/Pandas402

Pandas ImportError: cannot import name 'pandas' from 'some_module' 오류 해결하기 소개파이썬에서 Pandas 라이브러리를 사용할 때, 'ImportError: cannot import name 'pandas' from 'some_module'' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 보통 잘못된 모듈 이름이나 누락된 설치와 관련이 있습니다. 오늘은 이 문제의 원인과 함께 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ImportError'가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴봅시다.from some_module import pandas# Pandas를 사용해 데이터프레임 생성data = {'이름': ['홍길동', '김유신'], '나이': [30, 35]}df = pandas.DataFrame(data)print(df)에러 해결 방법1. 올바른 모듈을 사용하고 있는지 확인.. 2025. 5. 24.
Pandas FloatDivisionError: division by zero 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 'FloatDivisionError: division by zero' 오류는 흔히 발생하는 문제입니다. 이 오류는 데이터를 처리하는 중에 0으로 나누려 할 때 발생하곤 하죠. 이 블로그 글에서는 이러한 오류가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'FloatDivisionError: division by zero' 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'numerator': [10, 20, 30, 0], 'denominator': [2, 0, 5, 1]}df = pd.DataFrame(data)# 분수 계산df['result'] = .. 2025. 5. 24.
pandas.to_numeric로 숫자 형식 변환하기 Pandas to_numeric: 문자열 데이터를 숫자 형식으로 변환하기데이터 분석의 여행은 때로는 비정형 데이터를 다루어야 합니다. Pandas 라이브러리의 to_numeric 함수는 문자열, 불리언, 나노초, 밀리초 등 다양한 형식의 데이터를 손쉽게 숫자 형식으로 변환할 수 있도록 도와줍니다. 이 포스팅에서는 to_numeric 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개하겠습니다.to_numeric 함수 소개pandas.to_numeric 함수는 주어진 데이터를 숫자 형식으로 변환합니다. 이 함수는 고정된 형식의 숫자뿐만 아니라, 혼합된 형식의 문자열에서도 숫자를 추출해낼 수 있어 데이터 정리에 큰 도움을 줍니다.함수 시그니처pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcas.. 2025. 5. 24.
pandas.to_datetime으로 날짜 형식 변환하기 pandas.to_datetime: 날짜 형식 변환의 마법데이터 분석의 세계에서 시간이 얼마나 중요한지 아시나요? 파이썬의 pandas 라이브러리는 데이터 처리에서 없어서는 안 될 도구인데요, 그 중에서도 pandas.to_datetime 함수는 다양한 형식의 날짜 데이터를 통일된 datetime 객체로 변환하는 데 큰 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 pandas.to_datetime의 매력과 함께 구체적인 사용법을 나누어 보겠습니다!pandas.to_datetime 함수 소개pandas.to_datetime 함수는 문자열, 정수 또는 타임스탬프와 같은 다양한 형식의 날짜 데이터를 pandas의 datetime 객체로 변환합니다. 데이터 분석에서 날짜와 시간은 중요한 요소이며, 이 함수는 데이터의 정합.. 2025. 5. 24.
Pandas AttributeError: 'int' object has no attribute 'some_method' 오류 해결하기 소개Pandas를 사용할 때 'AttributeError: 'int' object has no attribute 'some_method'' 오류는 꽤나 자주 발생하는 문제입니다. 이 오류는 보통 DataFrame이나 Series에서 예상했던 타입이 아닌 정수(int) 객체에 대해 메서드를 호출하려 할 때 나타납니다. 오늘은 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 깊이 탐구해 보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = {'values': [1, 2, 3]}df = pd.DataFrame(data)# 'values' 열의 인덱스를 가져와 메서드 호출 시도index = df['va.. 2025. 5. 23.
Pandas AttributeError: 'Series' object has no attribute 'some_method' 오류 해결하기 소개Pandas에서 작업하던 중 'AttributeError: 'Series' object has no attribute 'some_method'' 오류는 종종 발생하는 문제입니다. 이 오류는 Pandas의 Series 객체에서 호출하려는 메서드가 존재하지 않을 때 나타납니다. 이 블로그 글에서는 해당 에러의 원인과 이를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 에러가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 특정 컬럼을 Series로 선택series = df['A']# 존재하지 않는 'some_m.. 2025. 5. 23.
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