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Python/Pandas402

Pandas ValueError: Cannot convert input from dtype object 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다보면 간혹 'ValueError: Cannot convert input from dtype object'라는 오류에 부딪힐 수 있습니다. 이 오류는 주로 DataFrame이나 Series의 데이터 형식을 변환할 때 발생하며, 일반적으로 데이터가 숫자형이 아닌 경우에 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 코드 예시를 보겠습니다.import pandas as pd# 예시 데이터 생성data = {'values': ['10', '20', '30', 'a', '50']}df = pd.DataFrame(data)# 데이터 형변환 시도df['values'] = df['values'].ast.. 2025. 5. 30.
Pandas TypeError: values must be a 1D array 오류 해결하기 소개Pandas에서 데이터를 다룰 때 'TypeError: values must be a 1D array' 오류가 발생하는 경험은 많은 사용자들에게 불행한 순간입니다. 이 오류는 보통 1차원 배열이 필요한 곳에 다차원 배열을 전달할 때 발생합니다. 오늘은 이 오류의 원인과 몇 가지 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: values must be a 1D array' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다.import pandas as pd# 2D 리스트 생성data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]# DataFrame 생성 시 오류 발생df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])print(df)에러 해결 .. 2025. 5. 30.
pandas.resample로 시계열 데이터 리샘플링하기 Pandas Resample: 시계열 데이터를 새로운 주기로 리샘플링하기파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석과 조작을 위한 사실상 필수 도구입니다. 특히 시계열 데이터 작업에 있어 resample 메소드는 데이터를 일정한 주기로 재구성할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이 포스팅에서는 pandas.resample을 활용하여 시계열 데이터를 리샘플링하는 방법을 깊이 있게 살펴보겠습니다.Pandas Resample 소개resample 메소드는 시계열 데이터를 특정 주기(예: 분, 시간, 일, 월 등)로 집계할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 데이터의 경향성을 파악하거나 불규칙한 데이터를 정기적인 시간 간격으로 변환하는 데 매우 유용합니다.함수 시그니처DataFrame.resample(rule, h.. 2025. 5. 30.
pandas.plot로 데이터 시각화하기 pandas.plot: 데이터 시각화의 강력한 도구데이터 분석의 세계에서 시각화는 데이터를 이해하고 통찰력을 얻는 데 핵심적인 역할을 합니다. pandas 라이브러리는 이러한 시각화를 단순화하는 plot 메서드를 통해 강력한 그래프 및 차트를 쉽게 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 포스팅에서는 pandas.plot를 이용한 데이터 시각화의 기본 개념과 함께 실용적인 예제를 소개합니다.pandas.plot 메서드의 이해pandas.plot 메서드는 DataFrame 또는 Series 객체에 대한 다양한 유형의 차트를 생성할 수 있습니다. 이 메서드는 기본적인 라인 차트부터 바 차트, 히스토그램, 산점도 등 다양한 그래프를 지원하여 데이터에 대한 통찰력을 시각적으로 표현할 수 있도록 합니다.함수 시그니.. 2025. 5. 30.
Pandas TypeError: unhashable type: 'dict' 오류 해결하기 소개Pandas에서 데이터를 다루다 보면 간혹 'TypeError: unhashable type: 'dict'' 에러에 직면하게 됩니다. 이 오류는 주로 Pandas 데이터프레임의 인덱스를 설정할 때, 혹은 groupby와 같은 메서드에서 해시할 수 없는 자료형을 사용하고자 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법을 함께 살펴보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: unhashable type: 'dict''가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 딕셔너리 예시 데이터 생성data = [ {'name': 'Alice', 'info': {'age': 25, 'city': 'New York'}}, .. 2025. 5. 29.
Pandas TypeError: cannot concatenate object of type 'int' 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하다 보면 자주 맞닥뜨리는 문제 중 하나는 TypeError입니다. 특히 'TypeError: cannot concatenate object of type 'int'' 오류는 DataFrame을 다룰 때 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 정수형(int) 객체를 다른 데이터 타입이 요구되는 곳에 넣으려 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 간단한 해결 방법을 알아보도록 하겠습니다.에러 발생 예시 코드간단한 예시 코드를 통해 'TypeError: cannot concatenate object of type 'int'' 에러가 발생할 수 있는 상황을 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 두 개의 DataFrame 생성df1 = pd.DataFrame.. 2025. 5. 29.
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