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소개
NumPy를 사용하다가 'ValueError: array split of arrays of different shapes' 오류가 발생하는 경우는 일반적으로 배열의 모양(shape)이 다를 때 나타납니다. 이 오류는 배열을 나눌 때, 모든 나눠지는 배열의 길이가 동일해야 하는 특성에서 기인합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.
에러 발생 예시 코드
먼저, 'ValueError: array split of arrays of different shapes' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.
import numpy as np
# 다르게 생긴 배열 생성
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([5, 6, 7])
# 배열 나누기
np.array_split([a, b], 2)
에러 해결 방법
1. 배열의 크기 및 모양 확인
우선, 분할하려고 하는 배열들이 동일한 모양인지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 배열을 나눌 수 없습니다. 모양을 통일해주는 것이 가장 일반적인 해결책입니다.
import numpy as np
# 동일한 모양의 배열 생성
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 모양을 동일하게 수정
# 배열 나누기
result = np.array_split([a, b], 2)
print(result)
2. 배열 크기를 조정하여 나누기
혹시 다른 형식을 유지하면서 배열을 나누고 싶다면, NumPy의 reshape() 함수를 이용해 배열의 모양을 조정할 수 있습니다. 배열의 데이터 수는 변하지 않습니다.
import numpy as np
# 배열 생성
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([5, 6, 7])
# 배열 크기 조정
b_resized = b.reshape(1, 3) # 모양을 (1, 3)으로 조정
# 배열 나누기
result = np.array_split([a, b_resized], 2)
print(result)
마무리
이 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'ValueError: array split of arrays of different shapes' 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보았습니다. 배열의 모양을 일치시키거나 적절하게 크기를 조정하여 배열을 나누면 이러한 오류를 피할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때는 배열의 모양(shape)을 항상 주의 깊게 살펴보아야 합니다!
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