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Python/matplotlib279

matplotlib AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'tight_layout' 오류 해결하기 소개matplotlib을 사용하다 보면 종종 'AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'tight_layout'' 오류에 부딪히곤 합니다. 이 오류는 코드에서 'tight_layout' 메서드를 호출하려 할 때 발생하게 되며, 여러 이유로 인한 문제일 수 있습니다. 이 글에서는 해당 오류의 원인과 그 해결 방법을 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'tight_layout'' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as plt# 새로운 피겨 생성fig = plt.figure()# 'tigh.. 2024. 11. 10.
matplotlib TypeError: can't multiply an array of shape ... with an array of shape ... 오류 해결하기 소개Python의 matplotlib를 사용하여 그래프를 그릴 때, 가끔 'TypeError: can't multiply an array of shape ... with an array of shape ...'라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 두 개의 배열의 형태가 호환되지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 함께 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'TypeError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 두 개의 배열 생성 (크기가 다름)x = np.array([1, 2, 3, 4])y = np.array([[10, 20, 30], .. 2024. 11. 10.
matplotlib ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') 오류 해결하기 소개파이썬의 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib을 사용하다 보면 'ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')' 에러에 직면할 수 있습니다. 이 에러는 입력 데이터에 NaN(결측값)이나 무한대(infinity), 혹은 너무 큰 값이 포함되어 있을 때 나타납니다. 오늘은 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 위와 같은 에러가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 데이터 생성 (NaN 값 포함)data = np.array([1, 2, np.nan, 4, .. 2024. 11. 10.
matplotlib TypeError: 'int' object is not iterable 오류 해결하기 소개파이썬의 matplotlib 라이브러리를 사용할 때, 'TypeError: 'int' object is not iterable' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 주로 리스트, 튜플 등의 반복 가능한 객체가 아닌 정수(int)에 대한 반복을 시도할 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'TypeError: 'int' object is not iterable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.import matplotlib.pyplot as plt# x와 y 데이터 정의x = [1, 2, 3, 4, 5]y = 10 # 정수형으로 잘못 정의된 y 데이터# 데이터 플롯팅 시도plt.plot(x, y)plt.. 2024. 11. 10.
matplotlib AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_title' 오류 해결하기 소개Matplotlib을 사용하여 데이터 시각화를 할 때, 때때로 'AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_title'' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 특정 축(Axes) 객체에 'set_title' 메서드를 사용하려 할 때 발생하게 됩니다. 오늘은 이 오류의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래는 'AttributeError: 'Axes' object has no attribute 'set_title'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드입니다.import matplotlib.pyplot as plt# 데이터 준비x = [1, 2, 3, 4]y = [10, 20, 25, 30]# 플롯 생성fig, ax = plt... 2024. 11. 10.
matplotlib ValueError: incompatible shape for an array 오류 해결하기 소개Matplotlib을 사용하여 데이터를 시각화할 때 'ValueError: incompatible shape for an array' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 데이터 배열의 크기나 차원이 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 'ValueError: incompatible shape for an array' 오류가 발생할 만한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# x와 y 데이터 생성x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8.. 2024. 11. 10.
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