matplotlib ValueError: incompatible shape for an array 오류 해결하기

소개

Matplotlib을 사용하여 데이터를 시각화할 때 'ValueError: incompatible shape for an array' 오류가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 이 오류는 데이터 배열의 크기나 차원이 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: incompatible shape for an array' 오류가 발생할 만한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]])  # 잘못된 y 배열

# 그림 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

에러 해결 방법

1. y 배열의 크기 조정

x 배열의 길이에 맞게 y 배열을 1차원으로 조정해야 합니다. 따라서 올바른 형태로 변경해 보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 올바른 y 배열

# 그림 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 차원 확인 및 변경

1차원 배열이 아닌 2차원 배열을 사용해야 하는 경우, 적절한 차원으로 변환하여 사용합니다. 앞서의 예시에서 y 배열을 2차원 데이터로 변환하려면:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape(-1, 1)  # 2차원으로 변경

# 그림 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 Matplotlib에서 발생하는 'ValueError: incompatible shape for an array' 오류를 해결하는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터 배열의 크기와 차원을 올바르게 맞추는 것이 중요합니다. Matplotlib을 활용할 때는 항상 데이터의 형태를 확인하고, 필요 시 적절히 변환하여 사용하세요. 또한, 종종 오류가 발생할 수 있으니 문서를 참고하는 것을 잊지 마세요!