pandas dataframe UserWarning 오류 해결하기

판다스(Pandas) DataFrame을 사용할 때 "UserWarning" 경고 메시지가 발생하는 상황과 이를 해결하기 위한 여러 가지 방법에 대해 설명하겠습니다. "UserWarning"은 일반적으로 사용자에게 경고나 주의를 주는 목적으로 발생하는 경고입니다.

경고 메시지 예시:

UserWarning: <경고 메시지 내용>

경고 메시지의 내용은 경고가 발생한 상황에 따라 다를 수 있습니다.

상황 1: 데이터프레임의 크기가 크고 출력이 일부만 표시되는 경우

import pandas as pd

# 큰 크기의 데이터프레임 생성
data = {'숫자열': list(range(1, 1000001)),
        '문자열열': ['테스트'] * 1000000}

df = pd.DataFrame(data)

# 데이터프레임 일부만 출력하면 UserWarning 발생
print(df.head())

이 경우, 데이터프레임의 크기가 크고 기본적으로 처음 5개의 행만 출력되기 때문에 "UserWarning" 경고가 발생합니다.

해결 방법 1: 경고 무시

import pandas as pd
import warnings

# 큰 크기의 데이터프레임 생성
data = {'숫자열': list(range(1, 1000001)),
        '문자열열': ['테스트'] * 1000000}

df = pd.DataFrame(data)

# 경고 무시
with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    print(df.head())

상황 2: 자동으로 데이터 유형을 변환하려고 할 때

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'숫자열': [1, 2, 3],
        '문자열열': ['4', '5', '6']}

df = pd.DataFrame(data)

# 숫자열의 데이터 유형을 자동으로 변환하려고 할 때 UserWarning 발생
df['숫자열'] = df['숫자열'] + 1

이 경우, 숫자열과 문자열열이 혼합된 상태에서 숫자열을 증가시키려고 시도하면 "UserWarning" 경고가 발생합니다.

해결 방법 2: 데이터 유형 명시적 지정

import pandas as pd

data = {'숫자열': [1, 2, 3],
        '문자열열': ['4', '5', '6']}

df = pd.DataFrame(data)

# 데이터 유형을 명시적으로 지정하여 연산
df['숫자열'] = df['숫자열'].astype(int) + 1

상황 3: 연산 결과가 불완전한 경우

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'숫자열1': [1, 2, 3],
        '숫자열2': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 두 열을 나누는 연산 시 NaN 값이 발생하면서 UserWarning 발생
result = df['숫자열1'] / df['숫자열2']

이 경우, 두 열을 나누는 연산에서 일부 행은 0으로 나누기 때문에 NaN 값이 발생하면서 "UserWarning" 경고가 발생합니다.

해결 방법 3: 연산 전 NaN 확인

import pandas as pd

data = {'숫자열1': [1, 2, 3],
        '숫자열2': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 연산 전에 NaN 값을 확인하고 처리
result = df['숫자열1'] / df['숫자열2']
result.fillna(0, inplace=True)

"UserWarning"은 주로 데이터 유형 변환, 데이터 크기 및 연산과 관련된 상황에서 발생합니다. 경고를 무시하거나 경고를 발생시키는 상황을 수정하여 경고를 해결할 수 있습니다.