반응형
판다스(DataFrame)를 사용할 때 NameError 에러가 발생하는 상황과 이를 해결하는 여러 가지 방법에 대해 예시 코드와 함께 설명하겠습니다.
상황 1: 잘못된 변수 또는 이름 사용
import pandas as pd
# 잘못된 변수 이름 사용
data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'나이': [30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(dta)
이 경우, 데이터 사전을 정의할 때 변수 이름을 'data'가 아니라 'dta'로 오타가 나 있어 NameError가 발생합니다.
해결 방법:
변수 이름을 올바르게 수정하여 데이터프레임을 생성하세요.
import pandas as pd
data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'나이': [30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
상황 2: 모듈 또는 패키지 임포트 안 함
# 판다스 모듈을 임포트하지 않음
data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'나이': [30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
이 경우, 판다스 모듈을 임포트하지 않았기 때문에 NameError가 발생합니다.
해결 방법:
import pandas as pd # 판다스 모듈을 임포트
data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'나이': [30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
상황 3: 변수 미선언
import pandas as pd
# 변수 df를 먼저 선언하지 않음
print(df.head())
이 경우, 변수 df를 먼저 선언하지 않고 사용하려고 시도하므로 NameError가 발생합니다.
해결 방법:
변수를 먼저 선언한 후 사용하세요.
import pandas as pd
data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'나이': [30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())
NameError는 변수 또는 모듈의 이름을 정확하게 사용하지 않았을 때 발생하는 오류입니다. 따라서 변수 이름을 올바르게 선언하거나 모듈을 올바르게 임포트하여 이 오류를 해결할 수 있습니다.
반응형
'Python > Pandas' 카테고리의 다른 글
pandas dataframe SettingWithCopyWarning 오류 해결하기 (0) | 2023.10.06 |
---|---|
pandas dataframe AttributeError 오류 해결하기 (0) | 2023.10.05 |
pandas dataframe ValueError (duplicate label) 오류 해결하기 (0) | 2023.10.03 |
pandas dataframe SyntaxError 오류 해결하기 (0) | 2023.10.02 |
pandas dataframe MemoryError 오류 해결하기 (0) | 2023.10.01 |