pandas dataframe Multilevel Indexing Error 오류 해결하기

"Multilevel Indexing Error"는 Pandas 데이터프레임에서 다중 레벨 인덱싱(다중 인덱스)을 사용하는 동안 발생할 수 있는 오류 중 하나입니다. 다중 인덱싱은 여러 레벨의 인덱스를 가진 데이터프레임을 다루는 것으로 유용하지만, 올바르게 처리하지 않으면 오류가 발생할 수 있습니다. 다음은 "Multilevel Indexing Error"가 발생할 수 있는 상황과 해결 방법을 설명하겠습니다.

 

상황 1: 다중 레벨 인덱스를 올바르게 생성하지 않은 경우

import pandas as pd

# 다중 레벨 인덱스를 올바르게 생성하지 않은 경우 Multilevel Indexing Error 발생 가능
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['A', 'B'], inplace=True)
value = df.loc[1]  # 다중 레벨 인덱스 생성이 필요하지 않음

이 경우, 데이터프레임에 다중 레벨 인덱스를 설정하지 않았지만, 다중 레벨 인덱싱을 시도하므로 "Multilevel Indexing Error"가 발생합니다.

해결 방법 1: 올바른 다중 레벨 인덱스 생성

다중 레벨 인덱스를 생성하려면 set_index() 함수를 사용하여 컬럼을 지정하세요. 또한 inplace=True를 사용하여 원본 데이터프레임을 변경할 수 있습니다.

df = df.set_index(['A', 'B'])  # 다중 레벨 인덱스 생성

 

상황 2: 다중 레벨 인덱싱을 올바르게 사용하지 않은 경우

import pandas as pd

# 다중 레벨 인덱싱을 올바르게 사용하지 않은 경우 Multilevel Indexing Error 발생 가능
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data, index=[['X', 'X', 'Y', 'Y'], ['a', 'b', 'a', 'b']])
value = df.loc['X']  # 레벨이 맞지 않는 인덱스 사용

이 경우, 다중 레벨 인덱스를 올바르게 사용하지 않았으므로 "Multilevel Indexing Error"가 발생합니다.

해결 방법 2: 올바른 다중 레벨 인덱스 사용

다중 레벨 인덱스를 사용할 때 올바른 레벨의 인덱스를 사용하세요. 예를 들어, 'X' 레벨의 인덱스에 접근하려면 다음과 같이 합니다.

value = df.loc['X']  # 'X' 레벨의 인덱스 사용

 

"Multilevel Indexing Error"를 해결하려면 다중 레벨 인덱스를 올바르게 생성하고 사용하세요. 레벨과 레벨 값에 주의 깊게 확인하여 올바른 인덱스를 선택하면 이 오류를 방지할 수 있습니다.