pandas dataframe IndexingError 오류 해결하기

"IndexingError"는 Pandas 데이터프레임에서 인덱싱(색인) 작업을 수행하는 동안 발생할 수 있는 오류 중 하나입니다. 이 오류는 주로 잘못된 인덱스나 열에 접근하는 경우에 발생하며, 데이터프레임의 구조와 인덱싱 규칙을 이해하고 올바르게 사용하지 않을 때 발생합니다. 다음은 "IndexingError"가 발생할 수 있는 상황과 해결 방법을 설명하겠습니다.

 

상황 1: 잘못된 열 이름으로 열에 접근하는 경우

import pandas as pd

# 잘못된 열 이름으로 열에 접근하여 IndexingError 발생 가능
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
value = df['Salary']  # 'Salary' 열은 존재하지 않음

이 경우, 'Salary' 열이 데이터프레임에 존재하지 않으므로 "IndexingError"가 발생합니다.

해결 방법 1: 올바른 열 이름 사용

올바른 열 이름을 사용하여 열에 접근하세요. 데이터프레임의 열 이름은 대소문자를 구분합니다.

value = df['Age']  # 올바른 열 이름 사용

 

상황 2: 잘못된 인덱스로 행에 접근하는 경우

import pandas as pd

# 잘못된 인덱스로 행에 접근하여 IndexingError 발생 가능
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data, index=[101, 102, 103])
row = df.loc[104]  # 인덱스 104는 존재하지 않음

이 경우, 인덱스 104에 해당하는 행이 데이터프레임에 존재하지 않으므로 "IndexingError"가 발생합니다.

해결 방법 2: 올바른 인덱스 사용

올바른 인덱스를 사용하여 행에 접근하세요. 인덱스는 데이터프레임의 행을 고유하게 식별하는 데 사용됩니다.

row = df.loc[101]  # 올바른 인덱스 사용

 

상황 3: 인덱싱 작업의 범위를 벗어나는 경우

import pandas as pd

# 인덱싱 작업의 범위를 벗어나서 IndexingError 발생 가능
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
subset = df.iloc[3]  # 인덱스 3은 범위를 벗어남

이 경우, 인덱스 3은 데이터프레임의 범위를 벗어나기 때문에 "IndexingError"가 발생합니다.

해결 방법 3: 올바른 인덱스 범위 사용

인덱스 범위를 벗어나지 않도록 올바른 값을 사용하여 인덱싱 작업을 수행하세요.

subset = df.iloc[0]  # 올바른 인덱스 범위 사용

 

"IndexingError"를 해결하려면 데이터프레임의 구조와 인덱싱 규칙을 이해하고, 올바른 열 이름 또는 인덱스를 사용하여 데이터프레임에 접근하세요. 인덱싱 작업을 수행할 때 주의 깊게 확인하면 이 오류를 방지할 수 있습니다.