pandas TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed 오류 해결하기

소개

파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때, 'TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 일반적으로 pandas Series 객체를 해시 형태로 사용하려고 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import pandas as pd

# Series 객체 생성
data = pd.Series([1, 2, 3, 4])

# Series를 set의 키로 사용
my_set = {data: "value"}
print(my_set)

에러 해결 방법

1. 리스트나 튜플로 변환하기

Series 객체는 해시가 가능하지 않기 때문에, 이를 리스트나 튜플로 변환하여 사용할 수 있습니다. 데이터를 불변형으로 변환하면 이 오류를 피할 수 있습니다.

import pandas as pd

# Series 객체 생성
data = pd.Series([1, 2, 3, 4])

# Series를 튜플로 변환하여 사용
my_set = {tuple(data): "value"}
print(my_set)

2. 해시 가능한 데이터 구조로 대체

Series 대신 해시 가능한 객체인 frozenset을 사용할 수도 있습니다. 이는 내부적으로 정렬된 데이터를 유지하면서도 해시 가능하도록 만들어줍니다. 아래와 같이 코드 수정이 가능합니다.

import pandas as pd

# Series 객체 생성
data = pd.Series([1, 2, 3, 4])

# Series를 frozenset으로 변환하여 사용
my_set = {frozenset(data.items()): "value"}
print(my_set)

마무리

이번 블로그 글에서는 pandas에서 발생하는 'TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed' 에러에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. Series 객체를 리스트나 튜플로 변환하거나, frozenset을 사용하여 이 오류를 극복할 수 있습니다. pandas를 사용할 때는 이러한 세세한 부분에서도 문서를 참고하고, 적절한 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.