pandas KeyError: 'timestamp_column' 오류 해결하기

소개

Pandas를 사용하던 중 'KeyError: 'timestamp_column'' 오류가 발생한 경험이 있으신가요? 데이터프레임에서 특정 열을 접근하려 할 때 해당 열이 존재하지 않으면 발생하는 오류입니다. 이 글에서는 이 오류의 발생 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'KeyError: 'timestamp_column'' 에러가 발생하는 상황을 간단한 코드 예제로 살펴보겠습니다.

import pandas as pd
 
# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 존재하지 않는 'timestamp_column' 열에 접근
timestamp_data = df['timestamp_column']
print(timestamp_data)

에러 해결 방법

1. 정확한 열 이름 확인하기

엑셀이나 CSV 파일을 읽어올 때 열의 이름이 잘못 들어갔을 수 있습니다. 데이터프레임의 열 목록을 확인해 보세요.

import pandas as pd
 
# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 데이터프레임의 열 목록 확인
print(df.columns)

2. 열 이름에 공백이 있는 경우

열 이름에 불필요한 공백이 포함되어 있을 수 있습니다. 이러한 문제가 발생하지 않도록 열 이름을 처리하는 방법을 사용해 주세요.

import pandas as pd
 
# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'name ': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 열 이름의 공백을 제거
df.columns = df.columns.str.strip()
 
# 'timestamp_column' 접근 시도
try:
    timestamp_data = df['timestamp_column']
except KeyError:
    print("열 이름이 존재하지 않습니다.")

3. 열 이름이 대소문자 구분이 있는 경우

Pandas는 열 이름을 대소문자를 구분합니다. 따라서 'Timestamp_Column'과 'timestamp_column'은 다르게 인식됩니다. 올바른 대소문자를 사용하세요.

import pandas as pd
 
# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'Timestamp_Column': ['2021-01-01', '2021-01-02'], 'age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 대소문자를 고려하여 올바른 열 이름에 접근
timestamp_data = df['Timestamp_Column']
print(timestamp_data)

마무리

이 블로그 글에서는 Pandas에서 발생하는 'KeyError: 'timestamp_column'' 오류의 원인 및 해결 방법을 살펴보았습니다. 열 이름을 확인하고, 공백이나 대소문자 문제를 해결함으로써 이러한 오류를 쉽게 피할 수 있습니다. 데이터프레임을 다룰 때는 항상 열 이름을 주의 깊게 확인하는 것이 중요합니다!