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소개
NumPy에서 'ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)' 에러는 변수를 언팩 할 때 기대한 값의 수와 실제 제공된 값의 수가 불일치할 때 발생합니다. 이것은 데이터 구조를 분리하여 여러 변수에 할당할 때 자주 발생하는 문제입니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 자세히 탐구해 보겠습니다.
에러 발생 예시 코드
먼저, 이 에러가 발생할 수 있는 예시 코드를 살펴보겠습니다.
import numpy as np
# 1차원 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3])
# 배열을 두 개의 변수에 언팩 하려 함
x, y = arr
print(x, y)
에러 해결 방법
1. 배열의 차원 확인
NumPy 배열이 1차원인 경우, 그 요소를 두 개의 변수에 언팩할 수 없으므로 배열이 실제로 2차원인지 확인해야 합니다.
import numpy as np
# 2차원 배열 생성
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 배열을 두 개의 변수에 언팩
x, y = arr[0] # 첫 번째 행을 언팩
print(x, y)
2. 언팩하려는 요소의 수 확인하기
언팩할 때 제공하고자 하는 요소의 수에 맞춰 변수를 조정해야 합니다. 예를 들어, 요소가 하나만 있는 경우, 단 하나의 변수로 언팩합니다.
arr = np.array([5])
# 배열을 하나의 변수에 언팩
single_value, = arr # 형태를 맞춰준다.
print(single_value)
마무리
이번 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)' 에러에 대해 알아보았습니다. 배열의 차원을 확인하고, 언팩 할 요소의 수에 맞게 변수를 조정하는 방법으로 이 문제를 해결할 수 있었습니다. NumPy를 사용할 때는 데이터 구조를 항상 올바르게 이해하고 활용하는 것이 중요합니다!
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