파이썬 numpy.log 함수 활용하기

Numpy Log 함수 소개:

Numpy의 `numpy.log` 함수는 주어진 배열의 각 요소에 대해 자연 로그를 계산하여 반환합니다. 이 함수를 사용하면 배열의 요소를 빠르게 로그로 변환할 수 있습니다.

기본 사용법:

`numpy.log` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열의 각 요소에 대해 자연 로그 계산하는 예제
array = np.array([1, 2, 3, 4])
log_array = np.log(array)
print("자연 로그 결과:", log_array)

위 예시 코드에서 `np.log(array)`는 주어진 배열의 각 요소에 대해 자연 로그를 계산합니다.

예시 코드:

• 음수 값이 포함된 배열에 대한 예제:

# 음수 값이 포함된 배열에 대해 자연 로그 계산하는 예제
array_with_negatives = np.array([0.5, 1, 2])
log_array_with_negatives = np.log(array_with_negatives)
print("음수 값이 포함된 배열의 자연 로그 결과:", log_array_with_negatives)

결론:

`numpy.log` 함수는 주어진 배열의 각 요소에 대해 자연 로그를 계산하여 반환하는데 사용됩니다. 이를 통해 배열의 요소를 빠르게 로그로 변환할 수 있으며, 데이터 과학 및 수학적인 계산에서 널리 활용됩니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.log` 함수의 활용법을 익혀보세요.