numpy TypeError: data type 'str' not understood 오류 해결하기

소개

NumPy를 사용하다가 'TypeError: data type 'str' not understood' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 NumPy 배열을 생성할 때 데이터 유형을 지정하는 과정에서 종종 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러가 발생하는 원인과 함께 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'TypeError: data type 'str' not understood' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 잘못된 데이터 타입 지정
data = np.array([1, 2, 3], dtype='str')
print(data)

에러 해결 방법

1. 데이터 타입의 문자열을 올바르게 지정

NumPy에 문자열 데이터 유형을 지정할 때는 'str' 대신 'U'와 함께 숫자를 사용하여 올바른 유형을 지정해야 합니다. 여기서 'U'는 유니코드 문자열을 의미하며, 뒤의 숫자는 최대 문자열 길이를 나타냅니다.

import numpy as np

# 올바른 데이터 타입 지정
data = np.array([1, 2, 3], dtype='U10')  # 최대 10글자의 유니코드 문자열
print(data)

2. 데이터의 형식 확인

NumPy 배열을 생성하기 전에 데이터의 형식을 확인해서 올바른 형식으로 변환해주는 것도 중요합니다. 예를 들어, 정수를 문자열로 변환할 수 있습니다.

import numpy as np

# 데이터 형식 변환 후 배열 생성
original_data = [1, 2, 3]
str_data = [str(num) for num in original_data]  # 정수를 문자열로 변환
data = np.array(str_data, dtype='U10')
print(data)

마무리

이번 블로그 글에서는 NumPy에서 'TypeError: data type 'str' not understood' 오류를 해결하기 위한 간단한 방법에 대해 설명했습니다. 올바른 데이터 타입을 사용하거나 데이터 형식을 미리 확인하여 배열을 성공적으로 생성할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때는 데이터의 형식과 타입을 항상 신경 써야 합니다. 실수를 줄이고 즐거운 프로그래밍을 하세요!