파이썬 numpy.resize 함수 활용하기

Numpy Resize 함수 소개:

Numpy의 `numpy.resize` 함수는 배열의 크기를 조정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 배열의 크기를 변경하고 데이터를 복사하거나 재사용하여 새로운 크기에 맞게 조정할 수 있습니다.

기본 사용법:

`numpy.resize` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열의 크기를 조정하는 예제
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
resized_array = np.resize(array, (3, 3))
print("크기를 조정한 배열:", resized_array)

위 예시 코드에서 `np.resize(array, (3, 3))`는 주어진 배열을 3x3 크기로 조정합니다. 배열의 데이터를 복사하거나 재사용하여 크기를 맞춥니다.

예시 코드:

• 크기를 늘리거나 줄이는 예제:

# 크기를 늘리거나 줄이는 예제
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
resized_array_2d = np.resize(array_2d, (3, 3))
print("크기를 조정한 배열:", resized_array_2d)

결론:

`numpy.resize` 함수는 배열의 크기를 조정하여 새로운 크기에 맞게 데이터를 조정하는 데 사용됩니다. 이를 통해 배열을 효율적으로 조작하고 원하는 형태로 재구성할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.resize` 함수의 활용법을 익혀보세요.