matplotlib TypeError: Data must be 1-dimensional 오류 해결하기

소개

파이썬에서 데이터 시각화를 하기 위해 자주 사용되는 라이브러리인 matplotlib을 사용할 때 'TypeError: Data must be 1-dimensional' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 데이터가 1차원 배열이 아닐 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법을 다루어보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'TypeError: Data must be 1-dimensional' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 2차원 데이터 생성
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 선 그래프 그리기
plt.plot(data)
plt.show()

에러 해결 방법

1. 데이터 형식 확인하기

먼저, 제공되는 데이터가 1차원인지 확인해야 합니다. 2차원 데이터가 필요할 경우, 각 축을 분리하여 1차원 데이터를 각각 제공해야 합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 1차원 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 선 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 데이터 플롯에 대한 구성 확인하기

만약 데이터가 2차원이라도 제대로 분리하여 사용한다면 문제를 피할 수 있습니다. 예를 들어, matplotlib에서는 여러 개의 선을 동일한 플롯에 그릴 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 2차원 데이터 생성
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 각 축에 대한 데이터 분리
x = data[0]
y = data[1]

# 선 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

마무리

이번 블로그 글에서는 matplotlib에서 발생할 수 있는 'TypeError: Data must be 1-dimensional' 오류를 해결하는 방법에 대해 알아보았습니다. 1차원 배열을 사용하는 것이 중요하며, 데이터가 2차원일 경우 각 축을 적절히 분리하여 제공하는 것이 필요합니다. 데이터 시각화를 할 때는 항상 데이터의 차원을 체크하고 형태를 확인하는 것을 잊지 마세요. 행복한 코딩 되시길 바랍니다!