matplotlib ValueError: Data set has incompatible shape 오류 해결하기

소개

matplotlib 라이브러리를 사용할 때 'ValueError: Data set has incompatible shape' 오류를 만나는 것은 매우 흔한 문제입니다. 이 에러는 그래프를 그리기 위해 전달한 데이터의 형태가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 함께 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: Data set has incompatible shape' 오류가 발생하는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

에러 해결 방법

1. 데이터의 형태 확인

가장 먼저, x와 y 데이터의 형태를 확인해 보세요. x와 y 데이터는 같은 길이를 가져야 합니다. 배열의 형태를 확인하고, 필요한 경우 재구성해 주어야 합니다.

import numpy as np

# x와 y 데이터 정의
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 데이터의 형태 출력
print(f"x shape: {x.shape}, y shape: {y.shape}")

2. 데이터 형태 조정

만약 y 데이터의 형태가 (2, 2)라면, 이를 1차원 배열로 변환하여 해결할 수 있습니다. 예를 들어, y를 1차원으로 펼친 후 그래프를 그릴 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 데이터 수정
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([1, 2, 3])  # y를 1차원 배열로 수정

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

3. 다중 데이터 시리즈 처리

여러 데이터 시리즈를 이용해 그래프를 그리고자 할 경우, 각 데이터 시리즈의 길이가 같아야 하며, 이를 반복문을 통해 처리할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 시리즈 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y1 = np.array([1, 2, 3])
y2 = np.array([3, 2, 1])

# 여러 시리즈 그래프 그리기
plt.plot(x, y1, label='Series 1')
plt.plot(x, y2, label='Series 2')
plt.legend()
plt.show()

마무리

이번 블로그 글에서는 matplotlib 라이브러리를 사용할 때 발생할 수 있는 'ValueError: Data set has incompatible shape' 오류에 대한 원인과 해결 방법을 알아보았습니다. 데이터의 형태가 일치하지 않을 때 이 오류가 발생하므로, 데이터의 길이를 확인하고 적절히 조정하여야 합니다. 데이터 시리즈가 여러 개인 경우 반복문을 활용해 여러 프롯을 그리는 방법도 유용합니다. matplotlib과 함께 데이터 시각화를 즐기세요!