파이썬 matplotlib.pyplot.fill_between 함수 활용하기

파이썬 matplotlib.pyplot.fill_between 함수: 데이터 시각화의 새로운 차원 열기

데이터 시각화는 정보를 한눈에 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. Matplotlib 라이브러리는 이러한 시각화를 가능하게 해주는 다양한 함수들을 제공합니다. 그 중에서 matplotlib.pyplot.fill_between 함수는 두 곡선 사이의 영역을 색칠하여 데이터를 더욱 돋보이게 해줍니다. 본 포스트에서는 fill_between 함수의 활용 방법과 예제를 소개합니다.

fill_between 함수 소개

matplotlib.pyplot.fill_between 함수는 두 개의 y 값(혹은 곡선) 사이의 영역을 색칠하여 시각적으로 구분할 수 있도록 도와줍니다. 주로 데이터의 변화 양상, 두 값 사이의 차이를 강조할 때 유용하게 사용됩니다.

함수 시그니처

matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, color=None, alpha=0.5, ...) 

매개변수:

• x: x 축 데이터입니다.
• y1: 첫 번째 y 데이터입니다.
• y2: 두 번째 y 데이터입니다. 기본값은 0입니다.
• color: 색상을 지정합니다.
• alpha: 투명도 조절 (0~1 사이의 값).

반환 값:

• 색칠된 영역을 표현하는 객체를 반환합니다.

사용 예제

기본 예제

다음은 fill_between 함수를 사용하여 두 곡선 사이의 영역을 색칠하는 기본 예제입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 곡선 그리기
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 두 곡선 사이의 영역 색칠하기
plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), color='lightblue', alpha=0.5)

# 추가 옵션 설정
plt.title('Fill Between Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.grid()

# 그래프 보여주기
plt.show()

다양한 색상과 투명도 예제

여러 색상과 투명도를 활용하여 강조할 수 있는 예제입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = 0.5 * np.sin(x) + 0.5

# 곡선 그리기
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='orange')
plt.plot(x, y2, label='0.5*sin(x) + 0.5', color='green')

# 두 곡선 사이의 영역 색칠하기
plt.fill_between(x, y1, y2, color='lightgreen', alpha=0.6)

# 추가 옵션 설정
plt.title('Dynamic Fill Between Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.grid()

# 그래프 보여주기
plt.show()

결론

matplotlib.pyplot.fill_between 함수는 데이터를 직관적으로 시각화하는 데 강력한 도구입니다. 두 곡선 사이의 영역을 색칠함으로써 데이터의 관계를 한눈에 파악할 수 있게 도와주며, 이는 데이터 분석에 있어 중요한 측면입니다.

• 당신의 데이터를 색칠하여, 그 사이의 관계를 시각적으로 명확하게 해보세요!
• 지금 바로 fill_between 함수를 활용하여 데이터 시각화의 새로운 경지를 경험해 보세요!