NumPy ValueError: when flattening an array, found 2 non-contiguous arrays 오류 해결하기

소개

NumPy에서 'ValueError: when flattening an array, found 2 non-contiguous arrays' 에러는 주로 연속적인 배열 처리와 관련된 문제로 발생합니다. 이 오류는 배열을.flatten() 메서드를 사용해서 평탄화 할 때, 평탄화 가능한 형태로 배열이 연속적이지 않을 때 나타납니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

아래는 문제를 일으킬 수 있는 간단한 예시 코드입니다. 여기서는 비연속 배열을 사용하여 에러가 발생하게 됩니다.

import numpy as np

# 비연속적인 배열 생성
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 배열 조합
combined = np.array([arr1, arr2])

# 평탄화 시도
flattened = combined.flatten()
print(flattened)

에러 해결 방법

1. 연속적인 배열로 유지

가장 간단한 방법은 배열을 생성할 때 연속적인 형태로 유지하는 것입니다. 예를 들어, 2D 배열을 생성하려면 단일 2D 배열로 선언하도록 합니다.

import numpy as np

# 연속적인 2D 배열 생성
combined = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])

# 평탄화 시도
flattened = combined.flatten()
print(flattened)

2. reshape 메서드 사용

다른 방식으로는 배열을 원하는 형태로 변형하는 reshape 메서드를 사용할 수 있습니다. 배열을 설정한 형태로 바꾸어 주어 평탄화 가능한 형태로 만들 수 있습니다.

import numpy as np

# 비연속적인 배열 생성
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 배열 조합 후 reshape 사용
combined = np.concatenate((arr1, arr2)).reshape(-1)

# 평탄화
print(combined)

마무리

이 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'ValueError: when flattening an array, found 2 non-contiguous arrays' 에러에 대해 알아보았습니다. 연속적인 배열을 유지하거나 reshape 메서드를 활용하여 문제를 해결할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때는 데이터 구조가 어떻게 구성되는지 항상 유의하고, 배열의 형태를 적절히 조정하는 것이 중요합니다.