NumPy IndexError: too many indices for array 오류 해결하기

소개

NumPy에서 배열을 다룰 때 'IndexError: too many indices for array' 오류는 자주 발생할 수 있는 문제입니다. 이 오류는 배열이 예상하는 차원보다 더 많은 인덱스를 사용하려 할 때 나타납니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 함께 몇 가지 해결 방법을 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'IndexError: too many indices for array' 에러가 발생할 수 있는 간단한 코드 예제를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 1차원 배열 생성
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 2차원으로 인덱싱 시도
value = array_1d[0, 0]
print(value)

에러 해결 방법

1. 정확한 차원으로 배열 접근하기

가장 간단한 해결책은 배열의 원래 차원에 맞춰 인덱스를 사용하는 것입니다. 위의 예제에서는 1차원 배열이므로 단일 인덱스를 사용해야 합니다.

import numpy as np

# 1차원 배열 생성
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 1차원 인덱싱 사용
value = array_1d[0]
print(value)

2. 배열의 차원 확인하기

NumPy 배열의 차원을 확인한 후, 사용하려는 인덱스와 일치하는지 검사하는 것이 중요합니다. 다음 코드를 통해 배열의 차원을 확인할 수 있습니다:

import numpy as np

# 2차원 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 배열의 shape 확인
print("Shape of the array:", array_2d.shape)

# 올바른 인덱싱 사용
value = array_2d[0, 1]  # 두 개의 인덱스 필요
print(value)

마무리

이 블로그 글에서는 NumPy의 'IndexError: too many indices for array' 문제에 대한 원인과 해결 방법을 살펴보았습니다. 배열의 차원을 정확히 이해하고 그에 맞는 인덱스를 사용하는 것이 핵심입니다. 배열을 사용할 때에는 항상 shape 속성을 통해 현재 배열의 차원을 확인하고, 적절한 인덱스를 적용하는 것이 중요합니다.