파이썬 numpy.split 함수 활용하기

Numpy Split 함수 소개:

Numpy의 `numpy.split` 함수는 배열을 지정된 인덱스 또는 축을 기준으로 분할하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 배열을 여러 개의 하위 배열로 나눌 수 있습니다.

기본 사용법:

`numpy.split` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열을 분할하는 예제
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sub_arrays = np.split(array, 3)
print("분할된 하위 배열들:", sub_arrays)

위 예시 코드에서 `np.split(array, 3)`는 주어진 배열을 3개의 동일한 크기로 분할하여 하위 배열들을 생성합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열을 분할하는 예제:

# 다차원 배열을 분할하는 예제
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sub_arrays_2d = np.split(array_2d, [1, 2], axis=1)
print("다차원 배열을 분할한 결과:", sub_arrays_2d)

결론:

`numpy.split` 함수는 배열을 분할하여 여러 개의 하위 배열로 나누는 데 유용한 함수입니다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 분할하고 처리할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.split` 함수의 활용법을 익혀보세요.