파이썬 numpy.reshape 함수 활용하기

Numpy Reshape 함수 소개:

Numpy의 `numpy.reshape` 함수는 배열의 모양(shape)을 변경하는데 사용되는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 배열의 모양을 바꿀 수 있으며, 새로운 모양에 맞게 데이터를 재배열할 수 있습니다.

기본 사용법:

`numpy.reshape` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 1부터 9까지의 값을 가진 배열 생성
original_array = np.arange(1, 10)

# 3x3 형태로 배열 모양 변경
reshaped_array = np.reshape(original_array, (3, 3))
print(reshaped_array)

위 예시 코드에서 `np.reshape(original_array, (3, 3))`는 1부터 9까지의 값을 가진 배열을 3x3 형태로 모양을 변경합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열로의 변환:

# 1부터 12까지의 값을 가진 배열 생성
original_array = np.arange(1, 13)

# 2x2x3 형태로 배열 모양 변경
reshaped_multi_array = np.reshape(original_array, (2, 2, 3))
print(reshaped_multi_array)

• 원본 배열 변경 없이 형태만 변경:

# 1부터 9까지의 값을 가진 배열 생성
original_array = np.arange(1, 10)

# 형태만 변경하고 원본 배열은 유지
reshaped_view_array = original_array.reshape((3, 3))
print(reshaped_view_array)

결론:

`numpy.reshape` 함수는 배열의 모양을 변경하여 데이터를 재배열하는데 유용한 함수입니다. 다차원 배열로의 변환 및 형태만 변경하는 등 다양한 용도로 활용할 수 있으며, 원본 배열의 데이터를 변경하지 않고 모양만 변경할 수도 있습니다. 예시 코드를 참고하여 적절한 상황에서 `numpy.reshape` 함수를 활용해보세요.