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Numpy Flatten 함수 소개:
Numpy의 `numpy.flatten` 함수는 다차원 배열을 1차원으로 평평하게 만드는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 다차원 배열을 1차원 배열로 변환하여 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.
기본 사용법:
`numpy.flatten` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.
import numpy as np
# 2x3 형태의 다차원 배열 생성
original_array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 다차원 배열을 1차원으로 평평하게 만듦
flattened_array = original_array.flatten()
print(flattened_array)
위 예시 코드에서 `original_array.flatten()`은 2x3 형태의 다차원 배열을 1차원으로 평평하게 만듭니다.
예시 코드:
- 다차원 배열의 요소 수정 후 flatten:
# 2x3 형태의 다차원 배열 생성
original_array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 배열의 요소 수정
original_array[0, 0] = 99
# 다차원 배열을 1차원으로 평평하게 만듦
flattened_modified_array = original_array.flatten()
print(flattened_modified_array)
결론:
`numpy.flatten` 함수는 다차원 배열을 1차원으로 변환하여 데이터를 편리하게 처리할 수 있도록 도와주는 함수입니다. 다차원 배열을 평평하게 만들어서 데이터를 다루는데 유용하며, 데이터 전처리나 분석 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 예시 코드를 통해 `numpy.flatten` 함수의 활용법을 익혀보세요.
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