파이썬 numpy.outer 함수 활용하기

Numpy Outer 함수 소개:

Numpy의 `numpy.outer` 함수는 두 배열의 외적(outer product)을 계산하는 함수입니다. 이 함수는 첫 번째 배열의 요소와 두 번째 배열의 요소 간의 모든 가능한 조합에 대한 곱셈을 수행하여 결과를 반환합니다. 외적은 두 벡터의 행렬 곱셈과 유사하지만, 결과는 행렬이 아닌 외적 행렬(outer product matrix) 형태로 반환됩니다.

기본 사용법:

`numpy.outer` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 두 벡터의 외적 계산
vector_a = np.array([1, 2, 3])
vector_b = np.array([4, 5, 6])
outer_product = np.outer(vector_a, vector_b)
print(outer_product)

위 예시 코드에서 `np.outer(vector_a, vector_b)`는 두 벡터 `[1, 2, 3]`와 `[4, 5, 6]` 사이의 외적을 계산합니다.

예시 코드:

• 행렬의 외적:

# 두 행렬의 외적 계산
matrix_a = np.array([[1, 2],
                     [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6],
                     [7, 8]])
outer_matrix_product = np.outer(matrix_a, matrix_b)
print(outer_matrix_product)

• 다차원 배열의 외적:

# 다차원 배열의 외적 계산
array_a = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
array_b = np.array([[[1, 0], [0, 1]], [[-1, 0], [0, -1]]])
outer_multi_product = np.outer(array_a, array_b)
print(outer_multi_product)

결론:

`numpy.outer` 함수는 두 배열의 외적을 계산하여 외적 행렬(outer product matrix) 형태로 반환하는 유용한 함수입니다. 주로 외적을 통해 다차원 배열 간의 상호작용을 계산하거나 특정 패턴을 생성하는데 사용됩니다. 예시 코드를 통해 `numpy.outer` 함수의 활용법을 익혀보세요.