파이썬 numpy.linalg.inv 함수 활용하기

Numpy Linalg Inv 함수 소개:

Numpy의 `numpy.linalg.inv` 함수는 주어진 정사각 행렬의 역행렬(inverse matrix)을 계산하는 함수입니다. 역행렬은 원래 행렬과 곱했을 때 단위행렬이 되는 행렬을 말하며, 행렬의 해석적 역을 나타냅니다. 이 함수는 주어진 행렬의 역행렬을 계산하여 반환합니다.

기본 사용법:

`numpy.linalg.inv` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 정사각 행렬의 역행렬 계산
matrix = np.array([[1, 2],
                   [3, 4]])
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print(inverse_matrix)

위 예시 코드에서 `np.linalg.inv(matrix)`는 주어진 정사각 행렬의 역행렬을 계산합니다.

예시 코드:

• 다른 크기의 행렬의 역행렬 계산:

# 다른 크기의 행렬의 역행렬 계산
matrix_2x2 = np.array([[1, 2],
                       [3, 4]])
matrix_3x3 = np.array([[1, 2, 3],
                       [4, 5, 6],
                       [7, 8, 9]])
inv_2x2 = np.linalg.inv(matrix_2x2)
inv_3x3 = np.linalg.inv(matrix_3x3)
print("2x2 행렬의 역행렬:", inv_2x2)
print("3x3 행렬의 역행렬:", inv_3x3)

• 역행렬 존재 여부 판단:

# 역행렬 존재 여부 판단
matrix = np.array([[1, 2],
                   [2, 4]])
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
if not np.all(np.isnan(inverse_matrix)):
    print("행렬의 역행렬이 존재합니다.")
else:
    print("행렬의 역행렬이 존재하지 않습니다.")

결론:

`numpy.linalg.inv` 함수는 주어진 정사각 행렬의 역행렬을 계산하여 반환하는 유용한 함수입니다. 역행렬은 행렬의 해석적 역을 나타내며, 선형 대수학적 문제 해결에 중요한 역할을 합니다. 예시 코드를 통해 `numpy.linalg.inv` 함수의 활용법을 익혀보세요.