파이썬 numpy.diff 함수 활용하기

Numpy Diff 함수 소개:

Numpy의 `numpy.diff` 함수는 배열 간의 차이를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 시계열 데이터나 이산화된 데이터의 변화율을 계산하는 데 유용하며, 데이터 처리 및 분석에서 널리 활용됩니다.

기본 사용법:

`numpy.diff` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열 간 차이 계산
arr = np.array([1, 3, 6, 10])
diff_arr = np.diff(arr)
print("Difference between adjacent elements:", diff_arr)

위 예시 코드에서 `np.diff(arr)`는 주어진 배열 `arr`의 연속된 요소 간의 차이를 계산합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열에서의 차이 계산:

# 다차원 배열에서의 차이 계산
arr_2d = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])
diff_arr_2d = np.diff(arr_2d, axis=1)
print("Difference between adjacent elements along axis 1:", diff_arr_2d)

결론:

`numpy.diff` 함수는 배열 간의 차이를 계산하여 데이터의 변화를 분석하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하여 시계열 데이터나 이산화된 데이터의 변화율을 계산하고 데이터 패턴을 이해하는 데 도움을 줍니다. 위 예시 코드를 참고하여 `numpy.diff` 함수를 활용하여 배열 간의 차이를 계산해보세요.