파이썬 numpy.clip 함수 활용하기

Numpy Clip 함수 소개:

Numpy의 `numpy.clip` 함수는 주어진 배열의 요소를 지정된 최솟값과 최댓값 사이의 값으로 제한하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터 전처리나 범위 설정 등 다양한 경우에 유용하게 활용됩니다.

기본 사용법:

`numpy.clip` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열의 요소를 최소값 0, 최대값 10으로 제한
arr = np.array([1, 2, 3, 11, 12, 13])
clipped_arr = np.clip(arr, 0, 10)
print("clipped_arr:", clipped_arr)

위 예시 코드에서 `np.clip(arr, 0, 10)`은 배열의 요소를 최소값 0, 최대값 10으로 제한합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열에서의 클리핑:

# 다차원 배열에서의 클리핑
arr = np.array([[1, 2, 3], [11, 12, 13]])
clipped_arr = np.clip(arr, 0, 10)
print("clipped_arr:", clipped_arr)

결론:

`numpy.clip` 함수는 배열의 요소를 지정된 범위 내로 제한하여 다양한 데이터 처리 작업에 활용됩니다. 이 함수를 사용하여 데이터 전처리나 값의 범위 설정 등을 쉽게 수행할 수 있습니다. 위 예시 코드를 참고하여 `numpy.clip` 함수를 활용하여 배열의 요소를 제한해보세요.