반응형 분류 전체보기2386 pandas AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'non_existing_attribute' 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하다 보면 가끔 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'non_existing_attribute''라는 오류에 직면하게 됩니다. 이 오류는 데이터프레임에서 존재하지 않는 속성에 접근하려고 할 때 발생합니다. 본 블로그 포스트에서는 이 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'non_existing_attribute'' 에러가 발생할 수 있는 간단한 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, .. 2025. 7. 14. pandas ValueError: cannot extract the index from a DataFrame 오류 해결하기 소개Pandas를 사용하면서 '_ValueError: cannot extract the index from a DataFrame_' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 DataFrame의 형식이 예상과 다를 때 발생하는데요, 특히 잘못된 인덱스를 찾거나 못 찾을 때 이러한 문제가 발생합니다. 오늘 이 블로그에서는 이 오류의 가능성 있는 원인과 그 해결방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드まず、このエラーが発生する可能性のあるシンプルなサンプルコードを見てみましょう。import pandas as pd# 샘플 데이터로 DataFrame 생성data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 잘못된 인덱스에 접근 시도print(d.. 2025. 7. 14. pandas ValueError: cannot eliminate all rows with NaN values 오류 해결하기 소개'pandas'를 사용할 때, 'ValueError: cannot eliminate all rows with NaN values' 오류는 꽤 흔하게 발생하는 문제입니다. 이 오류는 데이터를 처리하는 과정에서 NaN(결측값)으로 인해 특정 작업을 수행할 수 없을 때 나타납니다. 본 포스팅에서는 이 오류가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 심도 있게 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 코드 예제를 살펴보겠습니다.import pandas as pdimport numpy as np# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'A': [np.nan, np.nan, np.nan], 'B': [1, 2, 3]})# NaN 값을 포함한 모든 행 제거 시도c.. 2025. 7. 13. pandas ValueError: Series length must be equal to DataFrame 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하다 보면 'ValueError: Series length must be equal to DataFrame'라는 오류를 만나게 될 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 데이터프레임에 새로운 열을 추가하려고 할 때, 그 길이가 기존 데이터프레임과 일치하지 않아서 발생합니다. 이번 글에서는 이 오류의 발생 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드먼저, 오류가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 보겠습니다.import pandas as pd# 샘플 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})# 길이가 다른 시리즈를 추가하려고 시도new_series = pd.Series([7,.. 2025. 7. 13. pandas ValueError: Must pass DataFrame with defined column names 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하다보면 'ValueError: Must pass DataFrame with defined column names' 같은 에러를 만날 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 DataFrame을 생성할 때 필요한 열 이름이 정의되어 있지 않을 경우 발생합니다. 이번 블로그 포스트에서는 이 에러의 원인과 해결 방안을 자세히 살펴보겠습니다.에러 발생 예시 코드아래의 코드를 살펴보면, DataFrame을 생성하는 과정에서 에러가 발생하는 상황을 보여줍니다.import pandas as pd# 빈 DataFrame 생성 (열 이름 없이)df = pd.DataFrame()# 데이터 추가 시도df.loc[0] = [1, 2, 3]print(df)에러 해결 방법1. DataFram.. 2025. 7. 12. pandas ValueError: Length of index does not match length of values 오류 해결하기 소개파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 다루다 보면 'ValueError: Length of index does not match length of values'라는 오류를 종종 마주할 수 있습니다. 이 에러는 데이터프레임에 새로운 데이터를 삽입할 때 인덱스의 길이와 데이터의 길이가 맞지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.에러 발생 예시 코드우선, 'ValueError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.import pandas as pd# 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})# 길이가 다른 리스트로 새로운 열 추가 시도df['B'] = [4, 5] # 에러 발생pri.. 2025. 7. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 398 다음 반응형