pandas df.shape 함수 활용하기
df.shape 속성은 Pandas 데이터프레임의 크기를 나타내는 속성입니다. 이 속성은 데이터프레임의 행 수와 열 수를 튜플로 반환합니다.예시 코드:import pandas as pd # 샘플 데이터프레임 생성 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'], 'Age': [25, 30, 35, 28, 23], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Miami'] } df = pd.DataFrame(data) # 데이터프레임 크기 출력 print(df.shape, "행 수:", df.shape[0], "열 수:", df.shape[1]) 위의 코드에서는 샘플 데이터프..
2023. 11. 27.
pandas df.describe() 함수 활용하기
df.describe() 함수는 Pandas 데이터프레임의 숫자형 열에 대한 통계 요약을 제공하는 데 사용됩니다. 이 함수는 각 열의 개수, 평균, 표준편차, 최솟값, 1사분위수, 중앙값 (2사분위수), 3사분위수, 최댓값 등을 반환합니다.메서드 구문:df.describe( percentiles=None, include=None, exclude=None, datetime_is_numeric=False )주요 매개변수:percentiles: 요약에 포함할 백분위수의 목록을 지정합니다. 기본값은 [0.25, 0.5, 0.75]입니다.include: 요약에 포함할 데이터 유형을 지정하는 문자열 또는 리스트. 기본값은 None으로 모든 숫자형 열을 포함합니다.exclude: 요약에서 제외할 데이터 유형을 지정하..
2023. 11. 24.
pandas df.info() 함수 활용하기
df.info() 함수는 Pandas 데이터프레임의 요약 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터프레임의 열 수, 행 수, 열 이름, 데이터 유형, 비어 있지 않은 값의 수 등과 같은 유용한 정보를 출력합니다.예시 코드:import pandas as pd # 샘플 데이터프레임 생성 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank', 'Grace'], 'Age': [25, 30, 35, 28, 23, 40, 29], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Miami', 'Boston', 'Seattle'] } df = pd.DataFrame(data..
2023. 11. 23.
pandas df.tail() 함수 활용하기
df.tail() 함수는 Pandas 데이터프레임의 마지막 몇 행을 반환하는 데 사용됩니다. 기본적으로 마지막 5개 행을 반환하며, 원하는 개수를 지정할 수 있습니다.메서드 구문:# 함수 구문 df.tail(n=5)주요 매개변수:n: 반환할 행의 개수를 지정합니다. 기본값은 5입니다.예시 코드:import pandas as pd # 샘플 데이터프레임 생성 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank', 'Grace'], 'Age': [25, 30, 35, 28, 23, 40, 29], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Miami', 'Boston'..
2023. 11. 22.
pandas df.head() 함수 활용하기
df.head() 함수는 Pandas 데이터프레임의 처음 몇 행을 반환하는 데 사용됩니다. 기본적으로 처음 5개 행을 반환하며, 원하는 개수를 지정할 수 있습니다.메서드 구문:# 함수 구문 df.head(n=5)주요 매개변수:n: 반환할 행의 개수를 지정합니다. 기본값은 5입니다.예시 코드:import pandas as pd # 샘플 데이터프레임 생성 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank', 'Grace'], 'Age': [25, 30, 35, 28, 23, 40, 29], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Miami', 'Boston', ..
2023. 11. 21.