pandas.unique로 고유 값 추출하기

Pandas 유니크 함수: 데이터프레임에서 고유 값 추출하기

데이터를 다루는 데 있어, 특히 Pandas 라이브러리는 정말 훌륭한 도구입니다. 그 중에서 pandas.unique 함수는 데이터 시리즈에서 고유한 값을 쉽게 추출할 수 있게 도와줍니다. 이 포스팅에서는 pandas.unique 함수의 기본 사용법과 실전 예제를 보여드리겠습니다.

pandas.unique 함수 소개

pandas.unique 함수는 주어진 배열이나 시리즈 내에서 중복없이 유일한 값들을 반환합니다. 데이터 분석이나 전처리 단계에서 고유 값을 식별하는 것은 효과적인 데이터 통찰을 위한 첫걸음입니다.

함수 시그니처

pandas.unique(values)

매개변수:

• values: 고유 값을 추출할 배열 또는 시리즈입니다.

반환 값:

• 주어진 배열에서 중복 없이 유일한 값들의 배열을 반환합니다.

사용 예제

기본 예제

다음은 pandas.unique 함수를 사용하여 배열에서 고유 값을 추출하는 간단한 예제입니다.

import pandas as pd

# 데이터 시리즈 생성
data = pd.Series([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5])

# 고유 값 추출
unique_values = pd.unique(data)

print(f"The unique values are: {unique_values}")
# 출력:
# The unique values are: [1 2 3 4 5]

데이터프레임 예제

이번에는 데이터프레임에서 고유 값을 가져오는 예제를 살펴보겠습니다.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], 'B': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple']})

# 특정 열에서 고유 값 추출
unique_fruits = pd.unique(df['B'])

print(f"The unique fruits are: {unique_fruits}")
# 출력:
# The unique fruits are: ['apple' 'banana' 'orange']

결론

pandas.unique 함수는 데이터 분석 과정에서 고유 값을 쉽게 식별할 수 있는 유용한 도구입니다. 이를 통해 데이터의 품질을 높이고 통찰력을 얻을 수 있습니다. 지금 바로 pandas.unique 함수를 활용하여 더 나은 데이터 분석을 시작해 보세요!

• 데이터의 유일한 요소를 파악하여 통찰력을 높여보세요!
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