numpy ValueError: Cannot mask array with array of shape (3,) doesn't match array (2,3) 오류 해결하기

소개

NumPy를 사용하다 보면 'ValueError: Cannot mask array with array of shape (3,) doesn't match array (2,3)'와 같은 오류를 종종 마주치게 됩니다. 이 오류는 일반적으로 배열의 모양(shape)이 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 함께 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError'가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 2x3 배열 생성
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 마스크 배열 생성 (shape가 맞지 않는 경우)
mask = np.array([True, False, True])

# 마스크를 사용하여 배열 필터링
filtered_arr = arr[mask]
print(filtered_arr)

에러 해결 방법

1. 마스크 배열의 shape 조정하기

마스크 배열은 필터링하려는 배열과 같은 차원을 가져야 합니다. 두 배열의 차원이 맞지 않으면 오류가 발생하므로, 마스크 배열의 크기를 배열의 첫 번째 차원에 맞게 변경해야 합니다.

import numpy as np

# 2x3 배열 생성
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 유효한 마스크 배열 생성 (shape가 올바른 경우)
mask = np.array([[True, False, True],
                 [False, True, False]])

# 마스크를 사용하여 배열 필터링
filtered_arr = arr[mask]
print(filtered_arr)

2. ndarray의 적절한 슬라이싱 사용하기

때때로, 적절한 슬라이싱을 적용함으로써 별도의 마스크 배열을 만들지 않고도 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 다음 예제에서는 불리언 배열을 사용하여 효과적으로 인덱싱을 수행합니다.

import numpy as np

# 2x3 배열 생성
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 특정 조건에 따라 불리언 인덱스 생성
even_mask = arr % 2 == 0

# 비어 있지 않은 요소들로만 배열 필터링
filtered_arr = arr[even_mask]
print(filtered_arr)

마무리

이번 블로그에서는 'ValueError: Cannot mask array with array of shape (3,) doesn't match array (2,3)'라는 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보았습니다. 마스크 배열의 형태를 배열과 맞추거나, 적절한 슬라이싱을 이용하는 간단한 방법들로 이 문제를 해결할 수 있습니다. NumPy는 강력한 도구이지만, 배열의 모양에 항상 유의하여 사용해야 합니다. 더 나은 접근 방식을 위해 NumPy 문서를 참고하는 습관을 가지시면 좋습니다.