numpy TypeError: 'float' object is not subscriptable 오류 해결하기

소개

파이썬의 NumPy 라이브러리를 사용할 때 'TypeError: 'float' object is not subscriptable' 오류는 자주 발생하는 문제 중 하나입니다. 이 오류는 주로 float 타입의 변수를 리스트나 배열처럼 인덱스로 접근하려 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 문제의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'TypeError: 'float' object is not subscriptable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
array = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

# 배열의 값에 인덱스로 접근하려고 할 때 오류 발생
value = array[1.5]  # ‘float’객체를 인덱스처럼 사용함
print(value)

에러 해결 방법

1. 올바른 인덱스를 사용하기

코드에서 float 숫자를 인덱스처럼 사용하지 않도록 주의해야 합니다. 배열에 접근할 때는 정수 인덱스를 사용해야 합니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
array = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

# 올바른 인덱스 사용
value = array[1]  # 1은 정수 인덱스
print(value)  # 출력값: 2.0

2. 배열이 아닌 float 값에 접근하는 지 확인하기

변수가 의도했던 것과 다르게 float로 변환되었다면, 이를 확인해야 합니다. 상황에 따라, 입력 데이터가 배열인지 확인하고, 필요시 배열로 변환하는 방법을 고려해야 합니다.

import numpy as np

# NumPy 배열 생성
array = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

# 특정 인덱스의 값 가져오기
index = 1
if isinstance(array[index], float):
    value = array[index]
    print(value)  # 출력값: 2.0
else:
    print("인덱스에서 float가 아님")

마무리

이번 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'TypeError: 'float' object is not subscriptable' 오류에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. 정수 인덱스를 사용하여 배열에 접근하거나, 데이터 타입을 확인함으로써 오류를 극복할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때는 데이터 형식과 인덱스 접근에 주의하여 항상 올바른 코드를 작성하는 것이 중요합니다.